基于因子分析和聚类分析的矿产资源储量研究
2014-04-14朱雪
科技视界 2014年8期
朱 雪
(武汉理工大学,湖北 武汉 430070)
0 引言
矿产资源是自然资源中的一种对人类有重要作用的资源,具有开发利用价值,是进行社会生产发展的重要物质基础,现代社会人们的生产和生活都离不开矿产资源。而且矿产资源属于非可再生资源,其储量是有限的。它是发展采掘工业的物质基础。矿产资源的品种、分布、储量决定着采矿工业可能发展的部门、地区及规模;其质量、开采条件及地理位置直接影响矿产资源的利用价值,采矿工业的建设投资、劳动生产率、生产成本及工艺路线等,并对以矿产资源为原料的初加工工业(如钢铁、有色金属、基本化工和建材等)以至整个重工业的发展和布局有重要影响。矿产资源的地域组合特点也影响着地区经济的发展方向与工业结构特点。矿产资源的利用与工业价值同生产力发展水平和技术经济条件有紧密联系,随地质勘探、采矿和加工技术的进步,对矿产资源利用的广度和深度不断扩大。因此,对矿产资源储量的分析具有重要的实际意义。本文所用数据来自于国家统计年鉴(2013),选取 12 个指标:铜矿 X1,铅矿 X2,锌矿 X3,硫铁矿 X4,高岭土X5,石油 X6,天然气 X7,煤炭 X8,铁矿 X9,锰矿 X10,钒矿 X11,原生钛铁矿X12。
1 因子分析
因子分析法是通过对原始数据相关系数矩阵内部结构的研究,将多个指标转化为少量互不相关且不可观测的随机变量即因子,以提取原有指标绝大部分的信息的统计方法。为了消除各指标间量纲和数量级的差异,将原始指标数据标准化,并得到各指标之间的相关系数矩阵。……
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