何兴宇，童宁宁，贺吉峰

(1．空军工程大学防空反导学院，陕西 西安710051;2．驻航天科工集团二院23所军代表室，北京100854)

1 引言

弹道目标特征提取是中段弹道目标识别的基础和关键。弹道目标的特征主要包括微动特征和结构特征，微动特征如进动角、进动周期等，结构特征如尺寸、形状等［1－3］。利用ISAR实现高分辨成像是进行目标结构特征提取的重要途径，而ISAR图像的横向定标是提取目标结构特征的难点和关键。中段弹道目标在转台模型下通常是均匀旋转的，其ISAR图像定标的关键是成像积累角及转速的估计。由于ISAR成像是小角度成像，通常成像积累角不超过10°，依靠单次ISAR像难以完成转速的准确估计［4－6］。

目前，大多数横向定标算法都是基于多特显点法，筛选出包含特显点的距离单元，通过提取这些单元内特显点的回波信号估计调频率。文献［7］通过图像分割划分强散射区域来实现横向定标，该方法利用LPFT(Local Polynomial Fourier Transform，局域多项式傅里叶变换)等算法，实现散射中心的提取和调频斜率的估计，有较高的估计精度，然而图像分割门限确定不准确将直接影响定标精度，算法稳定性不高。文献［7］指出，ISAR图像散射中心相对位置不因目标的三维转动而发生变化，并据此提出了基于图像配准的弹道目标ISAR像横向定标算法，该算法同样需要寻找合适的控制点，通过仿射变换实现ISAR像横向定标。但是该方法敏感于横向伸缩因子的估计，且计算较复杂。本文根据文献［8］分析得到的ISAR图像散射……