赵艳丽

(华北电力大学 经济与管理学院，北京 102206)



基于显著性理论的电力建设工程投资灰色预测

赵艳丽

(华北电力大学 经济与管理学院，北京 102206)

针对电力建设工程项目影响因素较多，而同类工程项目历史数据量较少的实际情况，在显著性理论(CS)的基础上构建CS模型和GM(1,1)灰色预测模型，实现电力建设工程的投资预测。同时，通过应用实例验证了模型的有效性，并能在有效保证预测结果精度的基础上简化计算程序，提高工作效率。

灰色理论；显著性理论；电力建设工程

根据国民经济和国家能源发展战略，以及未来经济发展对电力需求的预测，国家电网公司在“十二五”期间加大了对电力建设工程的投资力度，这无疑对电力建设工程投资和工程建设管理工作提出了更高的要求。而投资预测在制定投资控制措施和调整、编制资金使用计划方面具有重要的决策支持作用，因此，如何有效把握工程的造价信息，准确、高效的对工程建设进行指导变得尤为重要。合理有效地预测工程投资，提高造价估算的准确性，降低计算工作量，不仅能够提升预测准确度，保证工程顺利施工，实施有效的动态控制，还能有效避免因投资失控对工程产生不良影响。

目前常用的有回归分析法[1]、时间序列分析法[2]、人工智能学习方法(如神经网络分析法)[3]、灰色理论预测法[4]等，这些方法均是通过历史数据来预测未来数据的发展态势。回归分析法要求数据之间存在一定线性相关关系，对历史数据要求较高，精度往往不能得到有效保证；……