华晋伟，王　兵，邵　帅，林　森

(1．辽河油田公司资产装备部，辽宁盘锦　124010；2．辽宁省产品质量监督检验院，辽宁沈阳　110032；3．沈阳工业大学信息中心，辽宁沈阳　110870)

0　引言

钢丝绳作为提升、运输和承受设备的重量的关键部件，被广泛应用于多种技术领域。针对牵引和起重行业经常使用钢丝绳无损检测技术进行研究，设计开发了一种断丝检测装置。研究了利用电磁激励在线监测钢丝绳实时运行状态和缺陷信号的特性，通过实验室的钢缆疲劳实验平台，对论文的结果进行了验证，对钢缆的断丝检测系统进行了反复的校正，调试和实验。

文中根据foster模型分析了基于漏磁通量的钢缆断丝检测系统，利用定向霍尔传感器测量了钢缆表面的磁场。采用小波分析理论研究了断丝信号的预处理方法，详细的分析了断丝处的信号特性，推导了断丝处信号特性的算法。根据BP神经网络，提出了断丝处信号的图像识别方法。通过这个方法，可以先利用神经网络形成良好的网络结构，然后利用网络来进行钢缆检测，并测量，识别，自动诊断钢缆的缺陷，达到智能化的要求。

1　无损检测原理

1．1foster模型

foster 模型如图1所示，是漏磁检测的理论模型，气隙中的磁场强度Hg均匀分布如图1所示，磁场强度与到气隙的距离成反比。气隙中的漏磁通可以表示为：

图1　Foster 简化原理图

(1)

(2)

式中：Hg为气隙中的磁场强度；Lg为气隙的宽度。

如果x=0，漏磁通的值为：

(3)

由式(3)可知，漏磁通的值与y成反比，与Hg和Lg的乘积成正比。因此，如果保持Hg恒定，漏磁通的值会随着气隙的增大而增大。……