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侧出LED背光动态调光算法研究

2014-03-21冯奇斌吕国强

液晶与显示 2014年2期
关键词:调光背光亮度

向 艳,冯奇斌,吕国强*

(1.中航华东光电有限公司,安徽 芜湖241002;

2.合肥工业大学 特种显示技术教育部重点实验室,特种显示技术国家工程实验室,现代显示技术省部共建国家重点实验室,安徽 合肥230009;3.合肥工业大学 光电技术研究院,安徽 合肥230009)

1 引 言

液晶显示(Liquid Crystal Display,LCD)经过多年发展,已经成为平板显示的主流技术。液晶本身不发光,需要背光源发出光线照亮显示区域。发光二极管(Light Emitting Diode,LED)具有纳秒级的响应速度[1-2],保证了动态调光技术在液晶显示中的应用。动态调光技术就是根据显示图像内容动态改变背光亮度,以提高显示对比度,降低能耗[3-11]。目前提出的动态调光算法主要包括平均值法、最大值法、均方根值法、映射曲线反转法等。

动态调光技术分为全局调光和区域调光。区域调光要求背光具有多个能够独立调节亮度的区域,根据图像内容动态决定每个区域的背光亮度。全局调光则是整体改变背光亮度。目前占市场绝大部分份额的液晶电视采用侧出式背光结构,没有进行分区设计,无法采用区域调光技术。故本文针对全局调光,通过引入图像处理技术开发了有助于降低能耗、提高静态对比度的全局调光算法。

2 全局调光算法

动态调光算法主要包括2个步骤:(1)确定背光亮度;(2)对液晶像素亮度进行补偿。

2.1 背光调光亮度确定

为充分表达图像的特征值,本文采用如下算法确定背光亮度[3]:

式中:Lavg是所有像素的平均灰度,Lmax是所有像素的最大灰度。kBLU是背光调整因子,介于0和1之间,当显示全黑图像时,背光关闭,kBLU=0;显示全白图像时,背光处于最亮状态,kBLU=1。可以看出,该背光调光亮度确定方法既考虑了图像的平均亮度,也满足了图像最亮部分的亮度要求,以期在保证显示质量的前提下获得尽可能高的节能率。

2.2 液晶像素补偿

背光调光亮度确定后,为补偿背光亮度的降低,需要对LCD 像素进行调整,以避免显示亮度过低。式(2)是目前普遍采用的线性补偿方法。

式中:BL 和BL′分别为调光前后的背光亮度值,I和I′分别为调光前后LCD 像素强度。可以看出,当背光亮度降低较多时(BL′较小),将导致液晶分子补偿过大(I′过大),超过255 而造成溢出失真。

为避免溢出失真并提高静态对比度,本文采用一种S曲线方法对液晶像素进行调节。S曲线方程如式(3)所示:

其中:Lpoint为S曲线拐点坐标。从图1可以看出:亮度小于Lpoint的像素调节因子小于1,变得更暗,亮度大于Lpoint的像素调节因子大于1,变得更亮,以此有效提高静态对比度。

图1 S曲线Fig.1 S curve

Lpoint决定像素调节的范围,由式(4)确定:

式中:L25是包括所有像素25%的对应灰度值;L50是包括所有像素50%的对应灰度值。

S曲线方程中的另一个参数a 决定了曲线的曲率。图2表明其他条件一定时,a 值和S曲线形状的关系。可以看出,随着a 值的增大,S曲线变得越来越弯曲,也就是对像素的调整越来越大,一方面可以获得较大的对比度的提升,另一方面也可能引起图像细节的丢失,故需要结合图像特征、背光的调整因子kBLU综合确定a的取值。

获得S曲线后,就可以得到不同灰度的液晶像素调整系数klcd:

式中:Lin是像素原始灰度值,Lout是调光后像素灰度值。调光后子像素亮度值(R′,G′,B′)由式(6)得到:

图2 a和S曲线的关系Fig.2 S curves with different a

3 软件仿真

选择40幅图片进行了仿真试验(如图3,左上角到右下角图片编号顺序为No.1~No.40),仿真结果见图4和图5。

仿真时图片对比度根据式(7)计算,其中L90是包括所有像素90%的对应灰度值,L10是包括所有像素10%的灰度值。

背光节能率(Power Reduction,PR)根据式(8)计算得到:

图3 仿真/测试图片Fig.3 Simulation/test pictures

图4 调光前后对比度仿真结果Fig.4 CR simulation with and without dimming

图5 调光节能率仿真结果Fig.5 Power reduction simulation

可以看出,40幅调光后的图片对比度相对原图都有一定的提升,对比度平均提高了52.25%,调光后40幅图片的能耗均有所下降,平均下降了21.92%。图4可以看出:对于亮度分布比较平均的图像,像素值增加或减少的空间有限,对比度提高不明显,如No.21~No.30;图像中亮度没有达到最大值且在较亮和较暗区域均有分布的图像,如No.8,对比度提升较为明显。图5可以看出:随着图像整体亮度由高到低,背光节能率呈由低到高的趋势,但对于No.6、No.9、No.34的图像,整体亮度较低,但由于存在太阳或烟花的高亮对象,决定了式(1)中的Ldiff较大,由此kblu不会太低,能耗降低不多。

4 工程化样机

课题组开发了采用本文调光算法的液晶电视工程化样机,对角线尺寸为81.28cm(16∶9),如图6所示,图中左边的一台电视采用传统的背光亮度恒定的工作模式,右边的一台采用本文的全局调光算法。两台液晶电视均接有功率计,可以显示实时功耗。显示图6(a)图像时,液晶电视调光前后的功耗分别为51.5 W 和41.8 W,整 机 节 能 率 为(51.5-41.8)/51.5=18.83%;显示图6(b)图像时,调光前后的功耗分别为51.3W 和39.6W,整机节能率为(51.3-39.6)/51.3=22.81%。

图6 动态调光工程化样机Fig.6 Dimming LC TV prototype

从图7可以清晰看出,显示全黑图片时,左边传统的电视存在明显的漏光现象,而采用调光技术的液晶电视将LED 背光完全关闭(右),大大提高了动态对比度。

图7 显示全黑图像Fig.7 Black image displayed on 2LC TVs

将6类常见的电视节目(公益宣传片、电视剧、动画片、体育节目、综艺节目、脱口秀)合成了每段5 min共计30 min的视频,在工程化样机上进行了测试,调光和没调光电视的整机功耗分别为0.021 0度和0.025 3度,调光后整机功耗降低了:

视频显示完成正常,没有抖动、拖尾、人眼可感知的失真。

5 结 论

针对液晶显示对比度和能效不高的问题,针对现有背光市场主流产品,提出了基于S曲线的全局动态调光算法,进行了大量的软件仿真,并开发了工程化样机。仿真和试验结果均表明:基于S曲线的全局动态调光算法能有效降低液晶电视能耗,没有明显的人眼感知的失真,对于某些图像,经过调光后显示质量有显著提升。

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