董 雪，林志贤，郭太良

（福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州350002）

1 引 言

随着科学技术的进步，以及各种数码产品和电子设备的日益普及，人们习惯于通过图像或者视频的形式获取事物的信息，但图像传输过程中会受到各种噪声干扰，导致图像质量降低［1］。因此，对图像进行降噪处理以提高图像质量就显得尤为重要。传统的小波阈值去噪算法由于阈值函数选取不恰当，以致去噪效果较差，同时去噪过程中会造成图像边缘信息的丢失，导致图像模糊［2］。人眼视觉系统理论显示，人眼对于边缘等细节信息较敏感，因此边缘信息的丢失会导致图像视觉质量降低。

本文提出一种基于边缘的自适应阈值小波去噪改进算法，首先利用LoG 算子提取图像的边缘信息。然后在分析、改进传统自适应阈值函数的基础上，对图像非边缘部分的阈值函数加入一个阈值误差修正系数；对图像边缘部分，通过将边缘部分小波系数附近的能量和阈值相结合，提出一种新的阈值函数。最后利用改进的阈值函数对图像R、G、B 3个通道分别处理［3］。该算法能够较好的保留图像的边缘特征，提升去噪后图像的质量。

2 基于LoG 算子的边缘检测

常用的边缘检测算子是直接对图像边缘进行检测得到突出边缘信息的图像，如Sobel算子，Prewitt算子，Canny算子，Roberts算子等，没有考虑目标图像封闭的轮廓内部包含的信息结构的保留，因此不适用于提取含噪图像的边缘轮廓。LoG 算子将拉普拉斯锐化滤波器和高斯平滑滤波器结合起来，先对图像进行平滑处理去掉噪声，再进行边缘检测，对噪声有一定抑制作用，因此本文选择用LoG 算子进行边缘检测，提取边缘信息。……