郑利平，张 娟，周乘龙，刘晓平

（合肥工业大学计算机与信息学院，安徽 合肥 230009）

人群仿真广泛应用于影视动画、教育培训、建筑设计、应急管理、城市规划等诸多领域，自然的多样化人群是保障这些仿真应用可信性和逼真性的关键。但是从目前的研究情况来看，群体动画中采用的角色太过单一，大量的人群仅仅是几个角色外观的简单重复，给人一种单调乏味的感觉[1]。现有工作多数在个体体型、动作、外观等方面实现多样化，生成与实际相符的自然人群。

本文主要关注人群纹理多样化问题，目前工作主要从模型的衣着外观、穿戴附件等方面来进行研究[2]，使用较少的标准颜色要素通过组合的形式构成多样化的外观。当渲染一组包含少量个体的群体时，手工方法可使他们的外观看起来不一样，但如果一个应用程序需要大量角色，手工难以为每个角色构造不同纹理。此外，当人群个体成千上万时，纹理数据的存储代价也很大。因此，如何快速生成多样化纹理将是十分有意义的问题。

在纹理贴图处理方面，文献[3]针对交互式三维建模过程中纹理贴图的需要，给出了一种基于三角面片模型的二维纹理贴图算法；范波和吴慧中[4]对多面体表面应用参数化方法把纹理表示与物体表面联系在一起，并有效地控制纹理如何置于多面体表面上，但是对于人物模型复杂的网格这种方法则不适用。在多样化纹理研究方面，文献[5]提出了一种基于编码的大面积多样化纹理生成方法，通过对源纹理图定义编码规则产生多个样图实例，在编码约束下随机无缝拼接成大面积的纹理贴图并实现样图的多样化。……