秦 平，肖艳芳，崔廷伟*，刘荣杰，牟 冰

(1．中国海洋大学信息科学与工程学院，山东 青岛266100;2．国家海洋局第一海洋研究所，山东 青岛266061)

水体透明度是描述海水光学特性的基本参数之一，反映水体的浑浊程度，与海水中悬浮物、叶绿素、黄色物质的含量和成分密切相关，可用于识别水团和流系等［1］。透明度盘法［2］是常用的透明度现场测量方法，但存在耗时长、同步性差等缺点。遥感技术具有大范围、快速、同步观测等优势，已成为获取大面积水体透明度信息的重要手段。

基于遥感技术的透明度反演方法主要包括经验方法和半分析方法。经验方法基于多元统计方法，通过建立最优波段或波段组合与实测透明度数据的回归模型，实现透明度反演［3－6］。这类算法通常只适用于某一特定区域，普适性较差。半分析方法［7－12］基于生物光学模型，结合辐射传输模型与经验关系实现透明度反演，具有较强的普适性，是透明度反演的重要发展方向。此外，由于半分析算法具有较为清晰的物理机制，更有利于确定反演误差的可能原因，为算法的修正提供思路。在透明度半分析反演算法方面，Doron等的工作最具代表性，他们先后提出了三种半分析算法，分别是基于709 nm波段、基于560 nm波段和基于固有光学量准分析算法(QAA)的透明度半分析算法［8，9］。韩留生等［10］、魏国妹等［11］、张居诗等［12］分别开展了上述算法在中国近海的区域性检验工作，但主要是针对其中的某一种算法开展的，而且涉及渤、黄海的算法评估研究所用的实测数据较少、时空覆盖率低，评估结果的代表性不足。……