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浙江省客运船舶安全监管信息应用研究

2014-03-06浙江交通职业技术学院王劲松

世界海运 2014年1期
关键词:字段客运海事

浙江交通职业技术学院 王劲松

一、引言

客运船舶安全有其特殊性及监管难度。我国客运船舶事故时有发生,造成人员伤亡,社会影响很大。2012年3月11日广西“桂平石咀035”发生碰撞事故,导致20人死亡。2012年10月01日香港南丫岛渡船碰撞事故,导致39人死亡。事故调查发现,客运船舶管理中存在着诸多问题。海事部门必须进一步拓展监管理念,探索监管的有效手段,深化船舶动态跟踪预警机制和隐患跟踪整改研究,通过全面掌握船舶基础资料,及时汇总并研判各类安全监管信息,定期分析评估安全形势和监管效果,有针对性地调整监管策略和服务举措,以达到科学监管的目的。

二、浙江省客运状况分析

浙江海事局辖区涉及渡口、渡船的管辖水域为宁波、舟山、温州、台州沿海以及宁波、温州、台州内河水域,目前共有287个渡口,实际在使用的渡口271个。截至2012年11月底,登记在册的营运客运船551艘,其中海船280艘(客船184艘,渡船96艘),内河船271艘(客船37艘,渡船234艘);共有客运航线267条,其中客运航线89条,渡运航线178条;共有水上客运企业68家,其中从事沿海旅客运输的公司46家,内河旅客运输的公司22家;目前使用的渡口全部经县级政府批准设置,营运的渡船330艘,渡工821名,从事客运船员共有1966名。

浙江辖区近年来发生的客运事故险情见下表:

从上表我们可以看出,浙江辖区点多线长面广,通航环境复杂,客运船种类尺度多样化特征明显,发生险情事故的可能性一直存在,安全监管任务繁重而艰巨。

三、客运船舶监管中存在的问题和不足

通过对浙江海事局辖区现有的系统和日常监管措施分析,客运船舶动态监管虽已初具规模,但海事综合监管、信息化发展一站式管理上仍有一定的差距,信息整合程度还有待于进一步提高。具体体现为以下几方面不足:

(一)缺乏客运船舶信息的完整采集

由于安全监管信息系统的开发缺乏统一规划,导致系统功能相对独立,缺乏协同机制,在开展数据要求相对全面的综合性监管业务工作时往往会遇到不少困难。就目前的客运船舶监管信息采集来讲,一方面涉及船舶、公司、船员的相关基础信息需要从不同的海事业务系统中调用;另一方面,浙江辖区客运航线概况、通航环境和码头站点等信息在目前系统开发建设中尚未提供专门的采集查询渠道。

(二)缺乏客运船舶信息的综合分析

目前,浙江海事局的二级数据中心虽然已采集积累了大量的客运方面的海事业务数据,但其应用层面仍停留于较为直观的数据展示,相较其他业务信息内容更加的表象化,通过目前的信息内容科学研究客运监管规律,从而作为优化客运监管方式、提升客运监管质量、预测客运安全和监管变化趋势的决策参考资源尚显不足。

表1 浙江辖区近年来发生的客运事故险情表

(三)缺乏客运船舶信息的系统应用

现有的各个系统,部分实现了对客运船舶航行和安全状态实时掌握,但对影响客运安全因素的变化情况未能及时做出响应,缺乏科学的风险评价手段,无法实现智能化运行安全风险预警。更无从谈及协助海事指挥人员评估客运船舶运行和安全状态,制定预控措施,实现对客运船舶“预警、评估、控制”的智能化动态闭环控制以及建立实施长效化的滚动式隐患排查机制。

(四)缺乏与客运企业的有效互动

全面掌握客运信息的重要目的之一,就是海事部门在发现客运企业或船舶异常情况下尽快通知提醒企业及船方立即采取纠正措施,亦或是客运企业及船方能够随时联系海事部门保持有效互动。而现有的相对分散的客运船舶信息离实现海事部门与客运企业无障碍互动的目标尚有相当的距离。

综上所述,建立一个信息全面、功能完备、内外联动的客运船舶监管动态应用系统,是实现海事部门科学有效开展客运船舶监管,减少客运船舶事故,推进滚动式隐患排查并建立风险防范长效机制的有效途径。

四、客运船舶安全监管信息应用

(一)构建统一数据集成平台,实现目标信息全面展示

客运船舶安全监管信息应用的基础目的就是对已有的信息进行集成,联通“信息孤岛”,共享信息。通过标准化的数据系统构建,实现以人为本,注重应用的设计思想。一方面隔离了用户群对不同系统间数据应用的“盲然”;另一方面通过合理化设计,将应用率最高的信息推送到用户面前,做到即时获取。通过船舶动态系统、船员系统、船舶登记系统、综合门户系统的接口,将所需的客运船基础信息、记录信息、监管信息汇聚至船舶基础信息、公司基本信息、通航基础信息、船员基本信息四大库数十项字段中,优化组成系列二级子表、三级子表。其中将关键信息及使用频率超过50%以上的字段汇集在二级子表,将使用频率在25%至50%间的字段汇集在三级子表。这样,在设计初始便从用户使用习惯及关注程度出发,形成信息利用的最优化。

细化至数据库自身数据应用时,通过关键字动态抓取,形成各表项间的有效关联。在设计的数据库中,表项中关键字段分为两类,以字段的表现形式为区别。一类为静态显示字段,以人工录入或其他系统导入字段为代表,该类字段并不关注信息内容的变化频度。例如,船舶基础信息表中的船名、船长、总吨等字段,通过登记系统导入后直接不加修饰的“复现”到用户面前;另一类为动态抓取字段,即在设计表式中将关联表项中的关键字段通过动态抓取技术汇总体现。在向用户显示时,由系统通过关键字检索后统计生成统计数。当需要进一步了解该数具体情况时,点击该数,自动跳转到以该数项目名为主关键字的相应子表。这样,一方面,可以在有限的页面资源提供关键信息,减少用户搜索频度。另一方面,突出重点,以动态索引方式串联具体记录和概况统计间的逻辑关系。例如,在船舶基础信息表中,以某船为主关键字生成的信息表项中有“该船配属船员”字段(见示例一),该字段即通过动态抓取技术在船员基本信息表中对照“任职船舶”字段进行关联,并显示汇总统计结果于“该船配属船员”字段中。这样,如果在船员基本信息表中对船员信息进行删减、增加或是变更,在关联表式中仍能实时动态体现变化结果。用户不需要参与到后台的统计汇总中,由计算机系统自动实现更新。

示例一

作为统一的数据集成平台,在海事安全监管信息应用中考虑将客运船企业的信息录入作为重要的数据来源。特别是在任职船员调配、公司安全管理动态等信息方面,企业能比海事机构更为及时、更为真实的掌握安全信息。作为信息数据的维护者及用户,客运船企业直接享有平台提供的自评自测功能使用权限,能在该数据平台上,通过风险评估算法,估算自身的风险等级,进一步完善自身管理,规避安全风险,关闭降低隐患等级。

(二)探研风险评估算法,实现隐患目标跟踪

风险评估就是量化测评某一事件或事物带来的影响或损失的可能程度。在数据集中平台基础上,除了快速获取、全面展示安全监管信息外,更为重要的是利用该信息为海事监管及隐患风险的确认提供依据,对下一步采取的措施提供指导。在实际应用中,通过实时数据提取、历史数据比对、趋势性预测、规律性汇总等手段,将生成的各项评估值赋值至风险评估运算模型AHP或FAHP中,根据不同阈值的触发条件,按不同等级对出现隐患苗头的责任公司、责任人进行及时提示,并采取相应手段制止隐患的继续扩大。

(三)应用条件式自动预警,实现风险预控预防

在设计中考虑将预警分为两种类型(示例二)。一类为阈值触发型预警,即设定固化阈值,通过简单条件比对产生动作指令。例如,针对大风天气开航场景,由指挥中心值班人员在系统中录入当日公众、内部气象风力及风向条件,通过与系统中预置的各客运船风力限制条件进行比对,对于超风力限制条件的客船及属地海事处发送安全预警,并指示执法人员利用CCTV或现场执法手段进行监控;另一类为风险评估型预警,即在客运船安全监管中,使用风险评估算法,由数据集中平台评估后下达预警。

示例二

在实现手段上,一般采取电子邮件及短信提醒的方式向内部执法人员及相对人进行播送。根据系统预设的阈值,还可确定预警中涉及的用户群范围、预警的重要程度(例如,红色提示一般要求当天处理、橙色两天内、黄色三天内等)、预警的播送频次等。

(四)实现工作任务提醒,达成监管服务双结合

数据集中平台的另一重要功能就是实现工作任务的提醒提示,对内形成工作督办,对外拓展服务渠道,进一步构建起客运船企业与执法人员的工作平台,为外部联系服务和内部绩效考核提供支持。

在工作模式上,提醒功能与发出的预警操作流程及日常工作中的频次监管等紧密结合,将拟进行的各项任务分配至个人平台。在工作过程中能够进行执行情况跟踪,当工作完成后,能自动反馈完结结果。整个工作在分析评估、条件预警、工作提醒等功能的基础上,覆盖工作部署、执行、跟踪、完结的四个方面,一一对应,环环相扣。而对执法人员工作的完成质量也可以通过该平台进行时间、质量两方面评价。由系统对时间指标进行跟踪,由部门负责人对任务完成质量进行跟踪(在系统中进行打分),两者合成后,形成单项任务成绩。该数据的积累有助于领导者由此依据能力情况调整执法分配,也可因此作为员工评价的依据。此外,通过工作提醒功能,保持与客运船舶企业的良性互动。一方面,通过系统提醒功能,企业能获取海事机构的安全管理建议、法规政策及系统对企业的综合评价,指导企业查漏补缺,针对性弥补工作缺失。另一方面,企业利用提醒功能,及时获取所属船舶的证书、配员、违规违章等信息,提前做好换证、检验等方面的工作。

五、结 语

引入信息化的数据处理方式及计算机实现手段,通过智能化的程序语言和多平台数据互享,实现对客运船的实时监控及危险态势预估预判,达到对辖区客运船舶的全过程、全方位海事安全监管信息的高度整合和有效管理,推动水上客运滚动式隐患排查整改的持续开展和内外联动风险防范长效管理机制的建立,实现客运船舶安全监管信息的综合应用。

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