侯小强

（甘肃建筑职业技术学院，甘肃兰州 730050）

0 引言

滑坡的稳定性往往受到许多不确定性因素的影响，如岩土体结构的不均匀性、地震荷载、降雨等，强度参数受勘察和试验的人为因素，导致试验数据一定程度的离散，这样给滑坡稳定性准确评价带来了一系列困难[1-4]。目前，采用一些传统的计算方法，利用极限平衡原理对条块进行静力分析，求解抗滑力（矩）R和滑动力（矩）S，并将其比值F=R／S定义为安全系数，作为边坡稳定的评价指标，或者根据岩土性质和特征，建立有限元模型进行数值模拟并计算出安全系数。这些方法尽管已被工程界和学界所广泛采用，然而以安全系数作为滑坡稳定性的评价指标，是根据岩土参数的平均值进行求解，产生定值结论，忽视了岩土性参数离散性的影响，因而它的大小并不能完全表征滑坡的安全程度，就会出现分析是安全的但却发生滑坡[5-10]。鉴于此,要保证滑坡安全可靠，应引入可靠度理论和方法，将这些不确定性因素，如容重、内摩擦角及粘聚力等参数的离散性，利用Monte-Carlo法则，根据输入的参数及设定的要求，由随机函数随机生成服从变量分布规律的一系列参数组，重复计算n次，从而计算出失稳概率和安全系数进行定量的可靠性评价。

1 Monte Carlo法基本原理

蒙特卡洛（Monte Carlo）模拟是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。蒙特卡洛模拟方法的原理是当问题或对象本身具有概率特征时，根据抽样计算统计量或者参数的值；……