王 静，吴爱弟

（天津职业技术师范大学理学院，天津 300222）

多帧图像超分辨率重建算法的研究

王 静，吴爱弟

（天津职业技术师范大学理学院，天津 300222）

多帧图像超分辨率重建技术就是将一些变形、模糊、降采样的多幅低分辨率图像进行融合估计出一幅高分辨率图像。其步骤主要分为：运动估计、插值处理、图像重建。本文采用Vandewalle配准方法将处理过的低分辨率图像序列映射到一幅高分辨率网格上，然后进行插值，最后结合小波变换和迭代方法进行图像重建。并采用小波阈值去噪方法进行去噪处理。实验结果表明本文算法能很好的提高图像的峰值信噪比，是图像重建的一种有效方法。

超分辨率图像重建；运动估计；插值；小波变换；阈值去噪

1 引言

在图像系统中，从图像的获取，到图像的传送、接受、输出等等一系列环节，都会受到系统的物理条件和外界因素的干扰，从而使得人们最终获取的图像的分辨率降低，针对这些因素，又为了满足人们的实际需要，图像超分辨率重建技术应运而生。超分辨率图像重建就是将一系列分辨率较低、质量较差的低分辨率图像在像素级进行序列融合，从而得到分辨率较高、质量更好的图像。自1984年，Tsai和Huang首次提出了基于序列或多帧图像的超分辨率重建算法之后，超分辨率重建技术成为人们关注的焦点，该技术得到了较快的发展，也取得丰硕的研究成果。其方法主要是分为频域方法和空域方法两大类。超分辨率图像重建方法无需改变成本较高的物理硬件设施，从软件的角度，改变图像的分辨率，既经济又实用。……