文 | 陈晓清 刘少明 张健 朱永峰 孔晶

基于设备故障相关参数筛选模型建立风电机组故障预警体系

文 | 陈晓清 刘少明 张健 朱永峰 孔晶

传统的风电机组报警系统是以安装在设备上的传感器部件为基础进行报警，其结构和原理如图1所示。当设备部件的部分指标超过限定值时，就会触发报警系统的警报。触发系统报警的条件包括：设备部件温度骤升、液压系统压力过高过低、电流忽大忽小等。传统系统预警能力十分薄弱，需要人为根据报警参数再次进行分析找出存在的预计缺陷。传统报警系统所提供的报警初始设定限值也是根据广泛经验设定的值，忽略了综合天气、气候、机型等多种因素进行人为限值设定。

综上所述，传统报警系统存在的缺陷严重影响了风电场人员对风电设备运行时的消缺、检查工作，且不利于设备运行寿命的增长和生产效率的提高。因此，一套能够利用现场丰富的实时数据资源，并能够进行自动缺陷分析、自动预警的设备故障侦查预警系统是很有必要的，可以实现设备的提前预警、提前检修规划，达到延长设备寿命、提高生产效率的目的。

故障预警系统网络结构

集团公司风电场集中数据管控中心的建设，实现了在满足行业安全规定、要求的条件下，将风电场的风电机组、气象、升压站中的数据传送至集团公司风电场数据中心，并能够在集团公司风电场集中数据管控中心进行风电场各类数据的监视、存储。……