伍永学，丁青兰，刘凤辉，刘璐，孙跃强

（1.北京市观象台，北京 100176；2.北京市气象台，北京 100089；3.密云县气象局，北京 密云 101500；4.延庆县气象局，北京 延庆 102100）

天气现象自动化观测资料可用性分析与应用探讨

伍永学1，丁青兰2，刘凤辉3，刘璐2，孙跃强4

（1.北京市观象台，北京 100176；2.北京市气象台，北京 100089；3.密云县气象局，北京 密云 101500；4.延庆县气象局，北京 延庆 102100）

通过对北京地区天气现象组网试验资料的可用性分析以及在精细化预报业务中的应用，发现自动观测天气现象资料连续时长多于20 min以上时，数据可信度较高，对预报员有较高的参考价值。自动观测系统对雨、雾、霾现象的识别结果正确率总体较好，其高频次的探测数据对低频次的人工观测起到补充作用。但在天气现象识别算法、质控、雷暴和降水性质识别、现象识别连续性等方面还存在不足，需要进一步改进。

天气现象；自动化观测；可用性

天气现象是指发生在大气中、地面上的一些物理过程，是在一定的天气条件下产生，各气象要素变化的综合结果[1]。在国家级有人值守的地面气象观测站，天气现象的观测主要仍然靠人工目测完成，人工目测的重要性不言而喻，但也存在主观性强、简单化、定性化，观测频次少等缺陷，不能全面、连续地反映天气现象变化，易出现漏记等问题。天气现象自动化观测通过对地面目视观测和听觉项目的客观化、定量化，结合大气物理、天气动力、气象探测等领域知识，在不断试验和资料积累基础上，通过多种信息的综合分析合理判定发生的天气现象。……