李曼，张载勇，李淑娟，于晓晶，琚陈相

（1.中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所，新疆 乌鲁木齐 830002；2.中国气象局气象干部培训学院新疆分院，新疆 乌鲁木齐 830013）

CUACE系统在乌鲁木齐空气质量预报中的效果检验

李曼1，张载勇2，李淑娟1，于晓晶1，琚陈相1

（1.中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所，新疆 乌鲁木齐 830002；2.中国气象局气象干部培训学院新疆分院，新疆 乌鲁木齐 830013）

采用2013年12月1日—2014年2月28日空气质量观测数据，对CUACE系统在乌鲁木齐空气质量预报中的效果进行离线检验。结果表明，在污染物浓度和空气质量分指数方面，NO2的预报效果优于PM10和PM2.5，28 h预报时效的预报效果优于52 h预报时效；在首要污染物预报结果中，28 h预报时效的总体预报效果优于52 h，28 h预报时效中PM2.5预报正确率为65%；从空气质量等级的预报效果来看，28 h预报时效与52 h预报时效无明显差别，对NO2和PM10的预报准确率达到100%，对PM2.5三级预报准确率达到90%以上，对二、四级预报准确率在70%～80%之间，对五、六级重度污染预报值偏低两个级别或以上。

CUACE系统；空气质量；效果检验；乌鲁木齐

空气质量预报的方法主要有建立大气污染浓度与气象参数间关系模型的统计预报和以大气动力学理论为基础、考虑大气物理和化学过程、建立大气污染浓度在空气中的输送扩散模型、预报污染物浓度动态分布的数值预报，目前数值预报成为空气质量预报的主要发展趋势[1]。国外的空气质量模式经由第一代模式模拟系统如EKMA（Empirical Kinetic Modeling Approach）[2]、ISC3（Industrial Source Complex）[3-4]和第二代空气质量模式如ADMS（Atmospheric Dispersion Modeling System）[5]、CAMx（Comprehensive Air Quality Model with Extensions）[6]等，发展……