王绵斌，李欢欢，谭忠富，张金良

(1.国网冀北电力有限公司经济技术研究院，北京市100070;2.华北电力大学电力经济研究所，北京市102206)

0 引言

充足稳定的电力供应是维持我国经济快速发展的重要条件之一。然而随着各产业的加速发展、人民生活水平的日益提高，需要进行大量电网基础设施建设以满足不断增长的电力需求。“十二五”期间，国家电网公司将积极推进智能电网的建设，电网投资1.7万亿元。巨大的投资和繁重的建设任务将对工程造价管理提出更高的要求。建设管理单位需要加强对工程造价预测和造价控制的研究，把握输电工程造价规律，提升科学管理水平。因此，如何在初设阶段利用已建工程的造价信息，采用科学的方法对历史数据进行分析和预测，把握工程数据之间的内涵规律，准确、高效地对工程评审进行指导变得非常重要。

当前国内对于工程造价的研究，主要从模糊数学、灰色关联度和人工神经网络、支持向量机等方法入手。文献［1］根据概率论和模糊数学原理，确立随机模糊数学特征统计方法，应用贴近度理论估算出子工程费用，叠加子工程费用构成总体工程费用的近似造价值。文献［2-4］利用灰色系统理论估算了建筑费用，其中将预估工程项目和类似工程项目进行分解，以分部工程为计算起点，计算分部工程特征和造价关联度。文献［5-9］研究如何将神经网络与聚类技术、遗传算法等理论结合提高网络学习能力。文献［9］研究了支持向量机在电力输电工程造价估算方法中的应用。……