基于粒子群算法的含光伏电站的配电网无功优化
2014-02-13孙卓新朱永强倪一峰叶青刘颖
电力建设 2014年4期
孙卓新,朱永强,倪一峰,叶青,刘颖
(1.新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市102206;2.天津国华盘山发电有限责任公司,天津市301900)
0 引言
光伏发电并网系统在一般情况下只提供给电网有功电能,即将太阳能光伏阵列的直流电转换为与电网同频同相的交流电馈送给电网,并保证其具有较高的功率因数。而国家电网公司2011年正式颁布的Q/GDW 617—2011《光伏电站接入电网技术规定》中规定:“对于专线接入公共电网的光伏电站,光伏电站应具备一定无功备用容量,在电网故障或异常时,向电网提供无功支持,防止电压崩溃”[1]。因此需要对含有光伏电站的配电网进行无功补偿。通过合理配置无功补偿装置和有效补偿无功负荷,不仅可以提高节点电压水平,维持系统运行的稳定性,而且还可以降低系统网络损耗,提高电能质量,使配电网络能够安全经济地运行。
所谓无功优化,就是当电力系统的负荷情况及结构参数给定时,通过对控制变量的优化,找到在满足所有指定约束条件的前提下,使系统的一个或多个性能指标(如电压质量最优、有功网损最小、年支出费用最少等)达到最优时的无功调节手段[2]。涉及到无功补偿装置安装地点的选择、变压器分接头的调节配合、无功补偿容量的确定等,是一个多约束的非线性规划问题[3]。目前,无功优化的算法主要分为2类:一是传统的优化算法,如线性规划法、非线性规划法、混合整数规划法、动态规划法等[4-5],这类算法的缺点是可能无法找到全局最优解;二是人工智能的优化算法,如遗传算法[6]、模拟退火[7]、禁忌搜索[8]、免疫算法[9]等。……
登录APP查看全文
