谢敏敏

（广东电网公司梅州供电局，广东梅州 514021）

面向电力行业的生物启发计算的最优潮流优化方法研究

谢敏敏

（广东电网公司梅州供电局，广东梅州 514021）

最优潮流问题是针对电力系统运行状态，根据其节点电压和功率分布计算信息，所采取的一种有效的评估电力系统稳定性的方法，针对最优潮流问题，基于生物启发计算方法分别设计了基于GA、PSO和AI三种生物启发技术的优化方法。首先提出了一种针基于采用实数染色体编码法，将遗传算法引入到最优潮流问题中，以IEEE14节点系统为算例进行分析，分析结果印证了所提出模型的有效性，能快速地收敛到全局或近似全局最优解。同时，将模型的运行结果与Matpower的经典求解算法进行比较，能取得较好的优化结果。其次，又设计了一种基于粒子群计算的最优潮流优化和基于人工免疫计算的最优潮流优化，分析三种算法的优劣，得出结论。

最优潮流优化；GA；PSO；AI

0 引言

电力系统中随着系统规模的不断变大，电力网的结构不断复杂化，电力潮流计算是针对复杂电力系统正常和故障条件下稳态运行状态的计算。潮流计算的目标是求取电力系统在给定运行方式下的节点电压和功率分布，用于检查系统各元件是否过荷、各点电压是否满足要求、功率的分布和分配是否合理以及功率损耗等。对现有电力系统的运行和扩建、对新的电力系统进行规划设计以及对电力系统进行静态和动态稳定分析，都是以潮流计算为基础的。……