浙江师范大学经济与管理学院孙洁教授撰写的《企业财务危机预警的智能决策方法》一书，于2013年6 月由中国社会科学出版社出版。该书是国家自然科学基金项目、教育部人文社科基金项目的阶段性成果。

该书对企业财务危机预警的经典文献和近年来的最新文献作了综述，阐述了财务危机及其预警的基本理论，重点探讨了包括人工智能单分类器、多分类器组合、群决策三类财务危机预警智能的决策方法，并针对每种方法提供了详细的实证数据或案例分析。

文献综述部分分别从企业预警基本理论、财务危机概念界定、财务危机预警方法、财务危机预警指标体系、财务危机预警实证研究五个方面展开了全面的总结、归纳和评述，不仅涵盖了国内学者的代表性研究，而且还重点关注了国外该领域的最新研究进展。

财务危机及其预警的基本理论部分，界定了企业财务危机及其预警的含义，分析了财务危机的周期性特征和警源因素，并构建了一个综合考虑财务与非财务信息的多层次的财务危机预警体系，从而实现对人工智能单分类器、多分类器组合、群决策三类财务危机预警智能决策方法的综合运用。在人工智能单分类器财务危机预警方法方面，探讨了遗传算法动态优化决策树的财务危机预测方法、基于支持向量机的财务危机预测方法、相似度加权投票组合K 近邻案例的财务危机预测方法; 在多分类器组合财务危机预警方法方面，分别构建了基于异构模型的多分类器并联组合、串联组合和混合组合预测方法，以及基于AdaBoost 组合分类器的财务危机预测模型; 在群决策财务危机预警方法方面，展开了探索性的研究，设计了定性指标体系及其评分标准、定性指标权重的多专家协商机制以及财务危机可能性的灰色综合评价模型。

该书从样本公司的选择、备选财务指标的选择到样本数据及其统计性描述和检验、定量财务指标体系的构建，再到每种定量财务危机预测方法的实验结果的分析和论证，都充分展示了财务危机预测的实证研究过程，还对真实的公司进行了群决策定性财务危机预测方法的案例研究。

该书为企业财务危机预警理论和方法体系的研究提供了新的视野，为企业开展财务危机预警提供了理论指导和技术支持，丰富了该领域的理论研究成果，具有重要的理论和实践意义。