孟丽茹，赵 岩，王世刚，陈贺新

(吉林大学通信工程学院，长春130012)

0 引言

视频图像压缩所允许的失真程度需要人眼感知，并作为对信道、编解码器性能进行评估和优化的判断依据，图像质量评价对视频图像产业的发展以及推广起着推动作用。根据是否需要大量观察者，可以将图像质量评价方法分为主观评价方法和客观评价方法。主观评价方法需要大量的人力、物力和财力，且评价结果容易受到测试者的主观因素和外界环境的影响，评价过程的复杂性严重影响方法的准确性和通用性，将其嵌入到实际视频处理系统中有一定的困难。因此，研究人员提出了许多客观质量评价方法。均方根误差和峰值信噪比是目前发展较成熟的全参考视频客观质量评价方法［1］，但只是对像素点间误差的纯数学统计，没有考虑像素点间的相关性，也忽略了HVS(Human Visual System)对图像质量感知的影响。Wang等［2］提出基于结构相似度(SSIM:Structural Similarity Index Method)方法，其性能优于PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)，但在评价严重模糊和压缩图像时主客观评价并不完全一致。基于梯度的结构相似度(GSSIM:Gradient based Structural Similarity Index Method)方法［3］，只适合视频图像的质量评价，需要与运动信息相结合才能评价视频质量;没有考虑图像的显著区域对评价方法的影响。根据是否需要图像的原始信息以及需要程度，可将图像质量评价方法分为全参考质量评价、部分参考质量评价和无参考质量评价。目前全参考评价方法最可靠，部分参考和无参考只是取得阶段性成果，仍然不够完善。……