刘 聪，李言俊，刘保元

(1.中国人民解放军驻西飞公司军事代表室， 西安710089;2.西北工业大学航天学院， 西安710072)

0 引言

由于合成孔径雷达(SAR)图像的成像特点，相干斑噪声是SAR图像的固有特性，为实现对SAR图像的准确解译，研究SAR图像的噪声抑制非常有意义。目前，已提出的SAR图像相干斑噪声抑制方法主要分为时域滤波方法和变换域滤波方法两类。时域滤波方法主要包括:Lee滤波算法、Kuan滤波算法、Frost滤波及其增强算法、Gamma-MAP滤波算法等。变换域滤波算法主要是基于小波变换的滤波算法。

基于时域滤波的所有方法都是利用SAR图像的统计特性，利用一个滑动窗口与原图像做卷积，达到对图像平滑的目的。这类方法实际上是以牺牲图像细节为代价，达到噪声抑制的目的，这就造成了SAR图像斑块抑制效果与图像的边缘细节保留之间的矛盾，通常增大滑动窗口的尺寸，能提高斑点噪声抑制的效果，但同时也造成更多图像结构信息的丢失，为保证二者的兼顾，窗口尺寸的合理选择非常困难。

基于小波变换的相干斑噪声抑制方法是将斑点噪声转换为高频各层次的小波系数，根据高频子域系数特征设计不同的处理策略，达到相干斑噪声抑制的目的。相比于时域滤波方法，基于小波变换的滤波方法能比较好地实现区域平滑和纹理保留的折中。围绕高频子域系数特征的处理策略，出现了多种基于小波变换的噪声抑制方法。Donodo、Johnstone［1］等提出了称为“小波收缩”的信号去噪方法，在此基础上，Devore与 Lucier［2］、B.Sanker［3］等提出了大量优化方法［4］。……