姜卫建，姜 悦

(1.陕西黄河集团有限公司， 西安710043;2.西安电子科技大学电子工程学院， 西安710071)

0 引言

由于现役的常规对空警戒雷达基本上都属于窄带雷达，其距离分辨单元尺寸远远大于目标尺寸，目标的雷达回波可以近似看作是点目标的回波。相对于利用低分辨窄带雷达搜索目标，同时再配合高分辨宽带雷达进行目标分类识别的工作方式，直接在低分辨窄带雷达中加入目标分类识别功能，不仅可以节约高分辨宽带雷达带来的系统复杂度，而且还可以最大限度地发挥现有低分辨窄带雷达的作战效能。以上现实造成了简单的利用雷达回波单一维度信息进行分类识别已经是远远不够了，为了从低分辨雷达回波中提取更多更有效的分类信息，本文研究了一种基于飞机目标空间微动部件微多普勒回波时频二维数据的目标分类识别算法——韵律频率图(Cadence Frequency Diagram，CFD)分类算法［1］。CFD分类算法利用目标回波短时傅里叶变(STFT)［2］后得到的时频信息，从中提取特征对飞机目标进行分类，比单纯的使用目标回波时域或频域一维信号提取特征包含了目标更多的信息量，能够更好地实现目标分类。

1 飞机目标回波时频图

利用飞机发动机旋转部件回波模型仿真雷达回波，具体表达式如下

式中:M1、M2分别表示受飞机桨叶角调制的相关系数。在对雷达接收到的目标回波信号进行脉冲压缩、补偿速度修正目标多普勒频移影响，并去除地物累加杂波等一系列处理之后，利用短时傅里叶变换(STFT)就可以得到目标回波的时频图(TFD，Time-Frequency Diagram)。……