李 斌，孙 骁，张水平，窦 浩，明德烈，田金文

(华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室， 武汉430074)

0 引言

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)主动微波辐射成像的方式，使SAR图像无法避免地包含大量相干斑噪声，直接影响SAR图像应用处理。为了抑制相干斑噪声，相关学者提出了多种空间域自适应滤波算法［1-4］以及基于频域的SAR图像相干斑抑制算法［5］。这些算法都只考虑像素点及其邻域像素的统计关系，并没有利用图像局部相似区域信息，滤波效果有待提高，本文在分析目前相干斑抑制算法的基础上，提出了一种基于低秩矩阵恢复(Low-Rank Matrix Recovery，LRMR)［6］的 SAR 图像相干斑抑制算法(BMLRMR)。首先对SAR图像进行对数变换，将对数变换后的SAR图像利用局部块匹配技术寻找子参考图像块的相似块组建相似子集，合并数据集中所有相似子集，构建近似的低秩矩阵;对该矩阵进行低秩矩阵恢复，将矩阵分成低秩矩阵(重构图像信息)和稀疏矩阵(噪声部分)，将低秩矩阵分解成图像块并加权恢复原图像，再基于稀疏矩阵的均值对图像整体灰度进行调整，输出最终去噪图像。

1 近似低秩矩阵生成与低秩矩阵恢复的SAR相干斑抑制

1.1 基于局部块匹配的SAR图像低秩矩阵构建

在图像去噪方面，NL_Means［7］和 BM3D［8］都是考虑图像邻域的相似关系，采用非局部去噪的思想，通过块匹配寻找相似块并聚集三维数组。本文在非局部匹配块分组和聚集思想的启发下，基于块匹配聚集三维数组，并通过矩阵变换操作构建图像低秩矩阵。……