白 航，李传兵，李富军，徐 文

（中国人民解放军61906部队，河北 廊坊065001）

0 引言

雷达信号是一种非平稳信号，传统的Fourier频率不能对其进行有效描述，瞬时频率（IF）反映了信号频率随时间的变化规律，是表征非平稳信号的重要参数。因此IF估计是分析和研究雷达信号的一项基本任务。时频分析是目前IF 估计研究中较为普遍和有效的方法［1-7］，根据信号的时频聚集特性，信号的能量在时频面上将沿着IF的方向产生聚集，从而可以采用时频分布峰值检测法对信号进行IF 估计［3-4］。在信噪比较高的情况下，时频分布峰值法能准确估计出的信号IF，但随着信噪比的降低，时频分布不能准确地描述信号的能量分布，因而对于IF的估计性能也大大降低。文献［5］提出了自适应窗长WVD（Wigner-Ville Distribution）峰值检测法，在计算WVD 时选择一个最优窗长使得IF 估计的均方根误差最小。为了避免初始估计中出现大的偏差，一般采用较窄的窗长，然而随着信噪比的降低，较窄的数据窗长会使得时频分布的峰值不在信号自项区域的概率增大，从而导致IF估计出现较大的偏差。文献［6］综合利用Gabor变换WVD 的特点，提出一种自适应时频分布，然后采用时频分布一阶矩方法估计信号IF，该方法有效降低了运算量，但在低信噪比条件下信号IF估计效果也不是很理想。

将图像处理技术和信号处理相结合，为调频信号IF估计提供了新的视角。针对较低信噪比条件下以及多分量信号的IF估计，本文首先对信号进行时频变换，并将其转化为灰度图；……