曹 菲，毋 凡，胡中泽

（第二炮兵工程大学，陕西 西安710025）

0 引言

自适应波束形成算法也称为空域滤波算法，它是自适应天线阵列的核心部分，决定着阵列空域滤波的性能。自适应波束形成算法根据应用环境的变化，通过不同的约束准则来确定自适应加权系数，改变阵列方向图，从而在理想信号方向上形成主波束，在干扰方向上形成零陷或较低的增益，实现抑制干扰和加强信号的目的。

1 适用于雷达抗干扰的自适应波束形成准则

在自适应阵列处理中，根据空间环境的不同，自适应滤波算法采用的约束准则也不同，常用的约束准则主要包括：最小均方误差准则（MMSE）、线性约束最小方差准则（LCMV）、最大似然（ML）准则、最大输出信噪比准则（MSNR）等［1］。

2 子空间正交投影

2.1 算法原理

子空间正交投影技术利用理想回波信号与干扰信号互不相关的特性，将接收信号首先分解成两个互相正交的子空间，称为信号子空间和干扰子空间，然后将接收信号投影到信号子空间，则投影后得到的信号即为消除干扰后的信号，子空间正交投影原理如图1所示。

图1 子空间正交投影原理

考虑阵元个数为M 的均匀线性阵列，阵元间距为d，d 等于雷达信号载波波长的一半。假设阵元之间各向同性，阵列接收到的信号经过下变频、采样等处理后的信号模型可表示为：

式中，L 表示接收到的干扰信号个数，假设阵元个数大于干扰信号的个数，即M＞L。当理想回波信号与干扰和噪声信号彼此独立时，阵列接收信号的互协方差矩阵Rxx可表示为：