毛 伟，周 萌，余 刃

（海军工程大学a.船舶与动力学院；b.训练部，武汉430033）

1 引 言

目前在旋转机械故障诊断领域，普遍使用振动信号进行诊断，通过安装在旋转部件上的振动传感器测得振动信号，然后通过对信号进行分析从而诊断出故障，该方法已有很多较为成功的应用[1-3]。舰船的主轴是非常关键的旋转部件，如果该部件产生故障，不仅会影响舰船的战斗力，而且还不利于舰船的声隐身和电磁隐身，因此，对其进行故障诊断意义重大。但在使用振动信号对舰船主轴进行故障诊断过程中，由振动传感器输出的信号除了含有有用信号之外，同时也包含大量的由其它设备产生的噪声信号，而这些背景噪声往往属于非高斯有色噪声，有些可能在频谱上与被测信号的频谱相重叠，在这种情况下，就很难将有用信息从背景噪声中提取出来，从而影响故障诊断的效果。

本文针对这一问题，在对舰船主轴系这一旋转部件进行故障诊断时，采用了一种新的物理量-轴频电场来对主轴系三种典型故障进行诊断，采用该物理量可以保证测得的背景噪声为可以被去除的宽带信号，从而解决了背景噪声成分复杂、难以提取有用信号这一难题。文中对实验室条件下测得的某船模主轴的三种典型故障数据进行分析，能够准确区分出故障的类型，最后将一定幅值的实测背景噪声与实验数据相叠加，混合后的信号通过自适应线谱增强技术处理之后，依然能够成功诊断出故障类型，从而证明了该方法在实际应用中的价值。……