舒海生 余豪华 张书宇

（①哈尔滨工程大学机电工程学院，黑龙江哈尔滨150001;②哈一机第17分厂，黑龙江哈尔滨 150001）

自动特征识别技术［1］作为CAD/CAPP/CAM一体化研究的基础，是实现CAD与CAPP以及CAM之间的数据和信息自动传递与转换的理想接口。利用自动特征识别技术可以实现从CAD系统到CAPP系统之间数据和信息的自动、高效传递。

在特征识别领域，人们提出了许多方法，如句法模式识别方法、基于图的方法、基于痕迹的方法、基于神经网络的方法、凸壳体分解的方法、单元体分解的方法、混合的方法等［2］。通过这些方法，虽然能够较好地完成孤立特征和一些常见的、简单的交叉特征识别，但往往存在着识别算法复杂，识别效率不理想等不足。同时对于一些稍微复杂的交叉特征和交叉特征较多的零件，以上的方法就有很大的局限性，在运用实践上存在很大困难，还存在许多问题有待解决。

针对现有的各种特征识别方法的不足，本文在借鉴医学CT扫描成像技术原理的基础上，提出了一种基于切片技术的特征识别新方法。通过制定相关规则构造出一系列不同方位的切片，将零件实体模型的STEP文件中包含的特征几何信息转化为若干切片（切片序列）信息，这些切片（切片序列）信息中既包括了交叉特征中各部分的私有特征痕迹，同时又给出了交叉部分的局部“照片”。通过对这些切片（切片系列）的细致分析研究，如特征匹配、切片修正、特征重构等，将复杂的交叉特征识别问题转化和分解成多次的、简单的孤立特征识别问题，并输出各个孤立特征参数。……