基于多目标多元非线性规划模型的电力负荷预测方案设计
2013-09-21蔡志江胡亚平
电力科技与环保 2013年4期
蔡志江,胡亚平
(乌鲁木齐电业局光源电力有限责任公司,新疆乌鲁木齐 830011)
0 引言
火力发电是一个资源消耗巨大的产业,我国目前的燃煤机组占全国装机总容量的74%,每年消耗的煤炭占全国煤炭消耗量一半以上。电力作为二次能源,其发展需要充足的一次能源作为支撑。预计到2050年,我国总装机容量将达到100万~130万MW左右,年煤耗将高达2~2.5Gt。在如此大的燃料消耗基数下,如果每发一度电节约1g煤,全国每年将节约煤20万t以上。据统计资料表明,在火力发电厂内实现机组负荷经济调度可望节煤约1%,每年将节约燃煤近400万t以上。因此,在满足系统负荷要求的情况下降低火力发电煤耗量,具有很强的现实意义[1]。
电力系统负荷分配是指在满足电力系统或发电机组运行约束条件的基础上在各台机组间合理地分配负荷以达到最小化发电成本(或最大化节能减排效应)的目的,是机组调度中非常重要的问题。节能减排目标下,燃煤发电机组的负荷分配目标是,在满足负荷要求下,使系统同时达到煤耗最小、CO2排放最低[2]。本文针对某区域24时段负荷需求,运用数学建模方法对区域内的燃煤火电机组负荷分配方案进行研究,并对该方案的耗煤量和二氧化碳排放量进行计算。
1 模型的建立与求解
1.1 负荷需求预测
该区域有5台燃煤发电机组,24时段负荷需求量如表1所示。
不同机组CO2的排放量与其煤炭品质、消耗量及是否采用脱碳技术等相关[3]。这里用二次函数表示CO2的排放量,用公式表示如下:……p>
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