李双艳，张得志，靳方平

(1.中南林业科技大学交通运输与物流学院，湖南长沙 410004;2.中南大学交通运输工程学院，湖南长沙 410075)

常规的供应链优化策略如库存补货策略包括再订货时间及数量等问题的决策较为粗糙，决策仅仅以当前周期所要控制的库存水平信息为依据，来作出各种决策。由于各种流程“提前期”的存在，当下周期的物料需求、生产和分销计划是要影响到后续周期的库存水平，因此，在考虑做出优化决策的时候，应该考虑各周期间的影响，作出综合决策，而不是简单地以当前信息为基础做出粗糙的运营决策。在研究装配型制造企业的供应链优化时，必须要考虑装配过程中的各零件的配比约束，文献［1－2］在供应链设计中考虑装配型生产的多供应商问题，建立起多供应、多制造商的多级供应链的设计模型，并采用蚁群算法求解多目标优化问题。黎继子等在此基础上根据BOM特点及BOM与供应商多层属性的相关关系，建立起没有供应心、单级供应中心和两级供应中心的供应链设计模型，并采用遗传算法计算这3类混合整数规划模型［3］。但斌等将把交货期窗口约束引入到多级供应链批量调度问题研究，建立了交货期窗口约束下供应商与制造商协同决策的批量调度模型。以最小化供应链的物流和交付总成本为目标，综合考虑了供应商与制造商的库存成本、运输成本和未按期交付的惩罚成本［4］。Elmahi等研究了JIT下，供应链运输设备的调度，用遗传算法解决了批量调度时运输设备优化调度顺序，但只研究了供应链中运输设备的优化调度问题，没有以产品为对象，进行生产和分销阶段的整体调度［5］。……