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滤除衰减直流分量的改进傅氏算法探讨

2013-09-13高子林曹龙汉

关键词:故障信号

高子林,曹龙汉,姜 坤

(1.广东工业大学 自动化学院,广东 广州 510006;2.重庆邮电大学,重庆 400065)

0 引言

电力系统微机保护装置通过获取一次设备的电压、电流及功率等实时信息及时响应运行过程中状态的变化,迅速准确地做出保护反应,消除或降低故障引起的严重后果。当电力系统发生故障时,其暂态信号中除了含有基波分量以外,还含有谐波分量和具有不确定幅值和衰减时间常数的衰减直流分量,造成电流测量误差显著增大,超过5%~10%,使短路保护和过流保护功能的控制精度受到较大影响[1]。

传统的交流采样方法主要是全波傅氏算法和半波傅氏算法。在系统发生故障时,故障暂态过程中系统频率可能会发生偏移,且信息含有谐波分量和衰减直流分量。由于衰减直流分量是典型的非周期分量,其频谱为连续谱,从而与基频分量频谱混淆,在计算信号的基频分量时产生较大的误差[10]。

已有大量文献对傅氏算法进行改进,以消除衰减直流分量的影响。其中基于全波傅氏算法的有:文献 [2]通过增加两个采样点,计算并消去直流衰减分量值;文献 [3]仅增加一个采样点,通过两次非递归消去直流衰减分量的影响;文献 [4]不需要增加采样点且在未知衰减时间常数的情况下就可全完滤除衰减直流分量,但是每基频周期的采样点数必须为4的正整数倍;文献 [5]通过分析衰减直流分量在傅里叶快速算法结果的变化规律,对计算结果进行修正,从而消除衰减直流分量;文献 [6]通过傅里叶算法及其改进算法对故障波形进行滤波处理,但是该算法只能消除直流分量和整次谐波分量,没有考虑非整次谐波的影响。……

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