李晓栋，张兴芳，樊民强

（太原理工大学a．化学化工学院；b．矿业工程学院，太原030024）

粒度分级是依据颗粒在流体介质中沉降速度的差异，将物料分成若干粒度级别的一种分离方法。在选煤实践中，通常将物料分成两种粒度级别，即底流（粗粒级）和溢流（细粒级）［1］。分级曲线（效率曲线）表示给料中每个粒级的颗粒出现在底流排料中的质量分数与颗粒粒度之间的关系［2］。旋流器的实际效率曲线并不通过原点，其原因已由Kelsall作了阐明。他提出，如果Rf是进入底流中的给料流体分数（分流比），那么所有粒级都有Rf分数的颗粒通过底流排出，而与作用于颗粒上的离心力无关。因此，人们提出了校正效率曲线，校正分配率与实际分配率之间的关系［3］为：

式中：Ec为校正分配率；Ea为实际分配率；Rf为分流比。

对于分级曲线数学模型的研究，前人已经做了大量的工作，得到了各种理论和经验的数学模型，其中最常用的有Lynch［4］模型和Plitt［5］模型。

Lynch模型：

Plitt模型：

以上两模型都是两参数的模型，分离粒度d50为位置参数，α和n则与分级曲线的陡峭程度有关。分级曲线经常为不对称曲线，但上述两个模型并没有独立的参数来描述曲线的不对称性。因为水流夹带作用的存在，实际选煤分级曲线更能反映分级过程的真实情况。因此，笔者将广义正态分布的变量形式引入Logistic分布，在传统的位置参数和分散参数的基础上引入了偏斜参数，构建了三参数的广义Logistic分布数学模型。它既对实际分级曲线有良好的拟合精度，又能独立表述分级曲线的分离粒度、分离精度和曲线的对称性。……