廉 飚，王 莉，裴艳艳

（太原理工大学 计算机科学与技术学院，太原030024）

20世纪是广播电视统治世界的时代，人们主要通过它来获取信息以及媒体娱乐资源。进入21世纪以来，数字技术开创了电视的新纪元，电视的含义已经不仅仅是传统的音视频广播，而且是可以提供丰富信息和娱乐业务的双向交互式媒体。在此背景下，数字电视机顶盒也演变为一个综合性的家庭多媒体娱乐与信息服务平台。目前众多机顶盒产品中，除了提供基本的电视解码功能外，能否提供友好、简洁、功能强大的中文智能化用户界面也是机顶盒产品能否有力占有市场的一个重要因素［1］。从发展趋势来看，机顶盒为用户提供的服务主要集中在标准化、智能化和大容量存储三个关键技术方向。

笔者针对数字电视发展关键技术之一：数字电视节目智能个性化推荐技术进行了研究，拟在通过历史观看数据学习出观看电视频道的模型，当用户打开电视机时，自动根据学习到的模型列出推荐列表向用户推荐电视频道，缩短用户选台时间，实现智能服务。

1 相关推荐技术研究

随着互联网技术的发展，越来越多的人选择在网络上进行娱乐或购物。面对日益扩大的用户需求，以及越来越丰富的资源，如何能够充分理解用户的需求，快捷地为用户找到自己需要的资源，成为吸引用户的一个有力手段。基于此需求，个性化推荐技术渐渐受到重视，如今已经进入一个成熟发展的阶段［2］。……