基于广义高斯模型的音频篡改盲检测
2013-09-10林晓丹
计算机工程与设计 2013年9期
林晓丹
(华侨大学 信息科学与工程学院,福建 厦门361021)
0 引 言
图像、音频和视频编辑处理技术的发展使得篡改多媒体信息变得容易和快捷,数字媒体的真实性也正面临着前所未有的挑战。人们获取信息的来源越来越广泛,然而精心制作的图像和音视频可以轻而易举地蒙蔽人们的感官,即使专业人士也很难辨识真伪。特别是图像和录音作为法庭证据时,其可靠性往往会影响司法判决的公正。网络上获取的新闻图片和录音是否可信,也对传播行业造成了巨大的冲击。因此,如何保证多媒体信息的真实性和完整性的问题变得迫在眉睫,数字多媒体取证技术[1]应运而生。现有的取证技术根据是否需要辅助信息分为两种,即主动取证和被动取证。数字水印是主动取证技术的典型代表,要求预先在数字媒体中嵌入水印,接收者则利用水印信息的受损程度检验数字媒体的完整性[2]。这项技术要求录制设备必须具有水印嵌入能力,而目前大多数设备并不具备这样的功能。此外,嵌入的水印信息也可能遭受各种恶意攻击而被破坏,失去了它本应具有的验证功能。与主动取证不同,被动取证不依赖于任何标识信息就能完成对数字媒体真伪性的鉴别,因而更具实用性。然而,被动取证技术所能利用的信息非常有限——只有待认证的媒体内容本身,因此也增加了取证的难度。
数字图像的被动取证方法主要围绕着几个方面进行[3-4]:①基于自然图像的统计特征,例如双相干系数、邻域像素分布重心等;……
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