于晓雅，吕胜富，吴景龙，宫本修平

（1.北京工业大学 计算机学院 国际WIC研究院，北京100124；2.北京教育学院 信息与远程教育学院计算机系，北京100120；3.岗山大学大学院自然科学研究科，日本 岗山700－8530；4.香川大学大学院工学研究科，日本 香川761－0396）

0 引 言

随着研究手段和测量仪器的发展，人工智能领域已经不满足于机器模拟人脑功能的单向黑盒研究，更多的研究者期望通过对人脑的直接探查来揭示大脑功能的神经机制，由此出现了一门新的交叉学科——脑信息学［1］，把人脑作为一个 信息处理 系统 （human information processing system，HIPS）来理解其原理和机制，期待解决脑机接口中人脑信号与高级认知活动之间的对接问题，建立同时模拟高级认知过程与人脑信号模式的认知模型［2－4］。在计算机的帮助下，脑信息学的研究上取得巨大进展，特别是脑功能成像技术的发展，人们已经可以实时动态地研究脑的结构和功能的关系，人脑的精神活动亦可以用实验方法进行研究，这些研究又反过来有力的推进了脑信息学的发展。视觉信息的脑处理机制研究就是热点问题之一［5，6］。为了了解人脑如何产生高级视知觉，就必须先清楚人脑中枢的初级视觉信息加工机制。除了生理和物理研究方法外，ERP脑波测定和功能核磁共振fMRI是近年来认知神经科学领域脑功能研究的主要手段，其主要方法是采集被试完成行为实验过程中的脑波或血液活动情况的数据，进行数据处理，完成直观的功能活动图像。在这些研究中，合适巧妙的设计行为实验，正确的数据处理都是保证功能性实验测定结果的重要基础条件。……