计算机视觉技术在鱼新鲜度检测中的应用研究

2013-09-08黄星奕徐富斌

计算机工程与设计 2013年10期

黄星奕，吴磊，徐富斌

（江苏大学食品与生物工程学院，江苏镇江212013）

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对于鱼等水产品，新鲜度一直是人们判断其品质优劣的一个重要指标。传统的感官评定方法主观性较强，评定结果无法定量分析；化学法、微生物法以及物理检测方法等大多存在着检测过程繁琐、耗时且对检测对象具有破环性等不足，不适应大批量样本快速检测的工业要求［1，2］。

计算机视觉技术具有代替人眼进行测量和判别的功能，具有自动化程度高、检测速度快、无破环性等诸多优点。且随着计算机等电子硬件成本的降低以及学科的交叉渗透，该技术在农产品、食品品质的快速无损检测领域中得到了越来越广泛的应用［3－7］。本研究则针对传统鱼新鲜度检测方法的不足，尝试以鲫鱼为研究对象，探索利用计算机视觉技术来检测鱼新鲜度的方法。

参照鱼类卫生检测标准［8］及相关研究文献［9］并结合预实验观察可知，鱼在贮藏过程中，鱼眼虹膜、鱼鳃、鱼体表等部位的颜色以及体表的纹理等外观特征会随着鱼新鲜度品质的降低而发生比较明显的变化。针对此特点，本研究尝试利用计算机视觉技术探索出有效的图像分割方法将上述感兴趣区域分别分割出来，提取其颜色、纹理等图像特征信息，并建立合适的模式识别模型，实现快速无损检测鱼新鲜度的目的。