Excel在医学统计学中的应用探讨

2013-09-03郭少辉

卫生职业教育 2013年18期

郭少辉

（许昌卫生学校，河南许昌 461000）

在医学统计学中，涉及的较为常用的统计学方法大概有以下几种：（1）t检验与u检验，适用于取自正态分布的样本间均数的比较；（2）多个研究因素交互作用的，多样本均数比较的方差分析；（3）两个或两个以上总体率比较的χ2检验等[1]。要利用Excel进行统计学分析，首先要熟练掌握统计学方法，上述统计学方法应用的前提是要求相应的样本总体方差相等，即方差齐，这里要用到方差齐性检验，该检验方法在Excel中也有涉及。确定统计学方法后，就可以在Excel“工具”菜单“数据分析”按钮中选择适合的方法。

Excel作为Microsoft Office套装软件中的主要组件，因其具有电子表格管理、数据清单管理、商业统计图表处理以及数据分析与决策功能[2]，在各个学科领域中都有广泛的应用。虽然在计算机基础教学中，统计学分析不在教学范围之列，但是若能熟练掌握Excel的各种统计学方法，就能快速帮助医学工作者实现对统计数据的分析和处理。这个方法与医学统计学教材中抽象难懂的统计学理论及繁琐复杂的统计学公式相比，更容易掌握，对于中等专业卫生学校的学生而言，不失为一种捷径。

1 Excel的医学统计功能

1.1 Excel数据分析功能的实现

单击“工具”菜单→“加载宏”命令→弹出“加载宏”对话框；在对话框“当前加载宏”列表框中选中“分析工具库”，此时“加载宏”左侧复选框中就会出现“√”；单击“确定”，关闭对话框即可。

1.2 Excel可供选择的医学统计学功能

单击“工具”菜单→单击“数据分析”按钮，弹出“数据分析”对话框，在对话框中，我们可以看到19项内容可供选择。19个项目中，在医学统计学中较为常用的分别是：（1）单因素方差分析；（2）可重复双因素方差分析；（3）无重复双因素方差分析；（4）双样本方差 F 检验；（5）直方图；（6）回归；（7）抽样；（8）平均值的成对二样本分析的t检验；（9）双样本等方差假设的t检验；（10）双样本异方差假设的t检验；（11）双样本平均差检验的z检验。

1.3 方差齐性检验

大部分的医学统计学分析使用的前提条件是，所要比较的两组或多组实验组要方差齐，然后才能进行t检验、u检验或方差分析等。下面简单举例说明方差齐性检验的应用方法。

例：尿铅测定长期以来用湿式热消化法-双硫腙法，后改用硝酸-高锰酸钾冷消化法，试就以下资料说明两法测得结果有无差别，见表1。

表1 冷消化法与热消化法测得结果比较

不论是t检验还是u检验，都需要先进行方差齐性检验，检验步骤如下。

先对不同情况假设：H0：两总体方差相等；H1：两总体方差不等。

将上述两组数据输入Excel表格A1～A16，B1～B16中，输入完毕后，点击“工具”菜单→选“数据分析”→弹出一个对话框，选F检验-双样本方差，在变量1区域中填写“A1：A16”→在变量2区域中填写“B1：B16”→单击“输出区域”→在该栏中填写任一单元格如C1，结果会出现在以C1格作为起始格的位置，此时我们可以看到统计分析结果，分别是变量1、变量2的平均值、方差、观测值、P值、F值等，P=0.38＞0.05，故按α=0.05水准接受H0，认为两总体方差相等。

1.4 t检验

上述例子中，我们可以看到的是两个小样本均数间的比较，那么选择t检验较为合理，即两样本均数比较的t检验。同样我们有两种假设，即设 H0：μd＝0，两者差异无显著性，H1：μd≠0，两者差异有显著性，按照显著性水准α=0.20来检验。

将上表中的两组数据分别输入Excel表格A1～A16，B1～B16中，输入完毕后，点击“工具”菜单→选“数据分析”→弹出一个对话框，有19种统计学方法罗列其中→选“t检验-平均值的成对二样本分析”→单击“确定”→弹出对话框“t检验-平均值的成对二样本分析”→在变量1区域中填写“A1：A16”→在变量2区域中填写“B1：B16”→单击“输出区域”→在该栏中填写任一单元格如F5，结果会出现在以F5格作为起始格的位置。由于我们的前提是假设两均数没有统计学差异，即两均数的假设平均差为0，所以在“假设平均差”项目的后面填写“0”，最后单击“确定”按钮，在F5位置将出现结果，分别是变量1和变量2的均值、方差、观测值、P值、t值等，我们可以看到P=0.518，按照α=0.20的水准，P＞0.20，所以接受H0，不能认为两法测得的尿铅结果有差别。