摘 要：车牌识别技术问题是近年来智能交通系统技术研究的热点问题，车牌识别技术主要包含三个部分：图像预处理、车牌定位及校正、车牌文字识别。本文介绍了复杂背景下车牌识别系统的实现方法。

关键词：车牌识别技术；智能交通；Mean Shit算法

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2013） 09-0000-02

随着汽车在人们的工作、生产和生活中扮演着越来越重要的角色，汽车的保有量也在急速增加。由此带来的交通管理问题也变得越来越复杂，智能交通系统的建立是最好的解决问题的方法。而车牌识别技术在智能交通系统中占有十分重要的地位。停车厂、收费站、生产企业的门禁管理都有车牌识别技术的身影。

在车辆车牌识别技术中的图像提取、字符分割起、字符识别过程中，数字图像处理技术起到了重要作用。但由于图像提取现场可能存在因时间、光线、天气的变化而造成的干扰使车牌成像效果较差的问题。所以目前现有的车牌识别系统都存在因环境变化而产生的识别率变化的问题。

1 车牌图像预处理技术

车牌图像预处理技术一般包括通过滤波技术、灰度化、图像增强、数学形态学等。

1.1 滤波技术

在实际工作场景中采集到的数字图像通常会因为外界环境、摄像设备、传输线路或保存精度等方面的原因，使其在进行预处理前受到各种噪声的污染。并且在图像处理过程中也可能会对图像产生噪声。噪声与我们想要处理的图像没有任何关联，还会对我们的处理产生不好的影响。……