(同济大学图书馆 上海 200092)

信息技术的发展促使读者阅读方式和阅读需求发生了改变。云计算技术的出现及其在图书馆应用服务中的应用前景〔1－8〕，为读者随时随地参与图书馆资源建设提供了技术支持，使用户参与图书资源建设并实施具有很高的可行性。本文提出了一个基于云服务的图书馆读者荐购系统模型，探讨了基于云计算的读者荐购系统的系统模式和功能模块，最终达到提高图书荐购工作效率和满足读者需求的目标。

1 图书馆读者荐购服务需求

对全国25个地区的143所高校图书馆进行读者荐购工作调查，被调查的高校中985和211高校占31%，普通高校占60%。结果发现目前高校图书馆读者荐购工作普遍存在一些问题:85%的图书馆读者荐购系统服务功能比较单一，图书信息并没有与当当、豆瓣、Google图书等网络资源关联;只有37%的图书馆其通过系统所荐购的图书采全率能达到85%以上，也说明了图书荐购系统的效率比较低;现有荐购系统85%以上比较常见的功能是订购信息反馈、到馆通知、不订购回复等，这些信息一般只通过邮件反馈;仅6%－18%的荐购系统具有个性化的服务功能，包括荐购图书书评、关注图书相关类型推荐、馆藏的相关推荐、荐购图书作者的其他著作推荐等信息服务;所调查的143所高校图书馆中只有30%的图书馆采访馆员认为其荐购系统能满足或基本满足读者荐购需求，认为有待加强和不能满足的分别占43%和27%，说明读者荐购系统的不足已经阻碍了图书馆满足读者荐购需求工作效率的提高。……