APP下载

一种弹载多级容错组合导航系统设计*

2013-08-16雷浩然

航天控制 2013年5期
关键词:卡尔曼滤波

雷浩然 陈 帅 程 晨

南京理工大学自动化学院,南京 210094



一种弹载多级容错组合导航系统设计*

雷浩然 陈 帅 程 晨

南京理工大学自动化学院,南京 210094

针对高动态下由于IMU,GPS异常导致松性组合导航系统精度下降,甚至无法正常工作的问题,具体分析了可能出现的多种异常组合,给出了相应的处理策略。在此基础上设计了一种基于DSP/FPGA硬件平台的弹载多级容错组合导航系统(MFTINS),并将其应用于某新型导弹的组合导航。同时,为了解决高动态情况下常规卡尔曼滤波(CKF)收敛性不佳、滤波精度降低甚至发散的问题,提出自适应卡尔曼滤波(AKF)。通过试验和分析,验证了组合导航系统设计及AKF的适用性和有效性。 关键词 弹载;多级容错;组合导航;高动态;自适应;卡尔曼滤波

增大射程、提高制导精度、增强机动性、采用先进战斗部等已成为现代导弹的主要发展趋势[1]。某陆基新型导弹采用基于速度、位置的惯性/卫星组合制导将有效提高其主动段的制导精度,具有射程更远、体积更大、速度快等特点,有效提高了远距离打击能力和突防能力。

IMU和GPS接收机保持正常工作是导弹导航系统具有良好性能的前提,因此对IMU和GPS的性能提出了较高要求,同时要求组合导航系统具有较好的容错能力。此外,卡尔曼滤波作为惯性/卫星组合导航系统中的一项核心技术,其性能往往决定了导航系统的性能[2]。对于具有高动态、强振动、强机动等特性的载体而言,系统数学模型和噪声统计不准确、噪声突变等情况会造成常规卡尔曼滤波精度变差、滤波器稳定性下降,甚至导致滤波发散,极大地影响了组合导航系统的性能[3]。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

卡尔曼滤波
基于双扩展卡尔曼滤波的电池荷电状态估计
改进的扩展卡尔曼滤波算法研究
基于无迹卡尔曼滤波的行波波头辨识
基于递推更新卡尔曼滤波的磁偶极子目标跟踪
基于有色噪声的改进卡尔曼滤波方法
基于序贯卡尔曼滤波的OCT信号处理方法研究
基于模糊卡尔曼滤波算法的动力电池SOC估计
融合卡尔曼滤波的VFH避障算法
基于扩展卡尔曼滤波的PMSM无位置传感器控制
基于EMD和卡尔曼滤波的振荡信号检测