姜金征 薛 伟 赵建明

(1．铁岭地震台，辽宁 铁岭 112001; 2．河北省地矿局第五地质大队，河北 唐山 063000)

0 引言

地震是一种严重的自然灾害，具有不可预测性、破坏性大、不可防范性等特征。目前，国际上还不能够准确预测出地震将要发生的时间和强度。由于地震学异常与地震之间存在着一定的不确定性因素，且一种地震学指标通常只出现在某一次地震中，所以地震学指标的单一适用性体现出自身的局限性。截止现阶段，我国地震研究学者一直为确定预测结论的权值和各指标组合时相互间的非线性联系对最终预测结论产生的影响问题而烦恼，为此，利用神经网络为解决上述难题打开了缺口，有助于进一步提升地震预报的精确性。本文针对于人工神经网络在地震预报中的应用做了分析和研究。

1 人工神经网络知识

人工神经网络实质上是一种以模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。其通常受两方面因素的影响:一方面是网络的学习和运行规则，即网络中连接权值的调整规则;另一方面是网络的拓扑结构，即人工神经元之间相互连接的方式。

1．1 人工神经元的结构

在图 1 中，x1，x2，…，xi，…，xn是指来自其他神经元轴突的输入，wj1，wj2，…，wji，…，wjn是指神经元1，2，…，i，…，n 与第 j个神经元的突触联结强度，即权值。权值包括正权值和负权值，不同的权值表现出不同的涵义，即正权值表示兴奋型突触，负权值表示抑制型突触，而f(·)表示转移函数，又称之为激活函数，其具有模拟生物神经元等功能。……