徐 定 彭道黎

(省部共建森林培育与保护教育部重点实验室(北京林业大学)，北京，100083)

森林郁闭度指森林中乔木树冠遮蔽地面的程度，以林地树冠垂直投影面积与林地面积之比来表示。它影响着林分内各个生态因子的变化，如风、光、温度的时空分布，降水的再分配等，影响着下层植被和林内动物、微生物的分布和生长状况，是反映林分生长状况、衡量森林资源优劣的一个重要指标，被广泛应用于植物保护、动物栖息地研究和生态模型研究等方面［1-2］。传统的郁闭度调查方法主要有目测法、树冠投影法、样线法、样点法等，但这些方法精度不高且费时费力［3-4］。近年来遥感技术的发展为森林郁闭度的估测带来极大便利，国内外学者对此进行了大量研究。

现有森林郁闭度估测方法主要有两种。回归模型法：该方法最为常用，在森林郁闭度遥感估测中占主导地位。主要是根据实测样地郁闭度与遥感信息之间的回归关系建立估测模型，然后将该模型应用到整个研究区域。虽然回归模型法在森林郁闭度估测中尤为重要，也取得了一定的研究成果，但该方法依赖特定区域的实测值，适合小区域研究，区域较大时会造成精度降低，难以推广使用［5-6］。

像元分解法：像元分解法的根据是单个像元可能含有多种地物信息，每种地物对该像元的遥感信息都有贡献，因此可将像元的遥感信息(波段或植被指数)分解，建立像元分解模型［7］。目前已开发出的像元分解模型主要有5种，按原理不同可分为线性模型、概率模型、几何光学模型、随机几何模型和模糊分析模型。……