于 岩 成 敏

(四川大学计算机学院，四川 成都 610064)

1.引言

荧光显微镜在医学中已经得到广泛应用，针对荧光图像所拍摄的荧光图像的处理已经逐渐成为人们研究的课题。针对显微镜中激光光谱不均匀的问题，可以对荧光显微镜硬件进行改造[1，2]，但是显微镜的改造过程繁琐，不能得到很好的应用。生物荧光图像的背景比较复杂，不同区域的信噪比差距很大，针对荧光图像的局部特征，Sternbreg[3]提出了一种“rolling ball”的算法来去除生物图形背景，但是对于不同形状和大小的信号，存在一些缺陷；在均匀颜色空间中，像素生长算法通过设定像素个数阈值达到消除噪声区域的目的[4]，但是这个像素个数是人为确定的，存在较大变数；ISODATA算法中，通过多幅图像平均的办法来提高信噪比[5]。相比以上算法，形态学有着自己的优势：方便灵活，并行快速，易于硬件实现，并对医学图像有不错的处理效果。因此本文采用形态学的思想，通过局部自适应的方法来对其进行去噪。

形态学作为一门建立在数学基础上的图像处理与分析学科，已经被慢慢用于医学图像处理当中。形态学着重研究图像的几何结构，它的基本思想是利用一个具有一定几何形状的结构元素来探测整个图像，通过不同形状和大小的结构元素来检验其对图像是否有效[6]。顶帽变换作为形态学的一个经典的方法，它能够提取图像中局部较亮的部分，而且能够增加图像的对比度，对于一些对比度不高的医学图像，顶帽变换非常合适。……