夏焕新

(宁夏建设职业技术学院， 宁夏 银川 750021)

层次分析法(analytic hierarchy process)是美国匹兹堡大学教授萨蒂在20世纪70年代提出的一种定性分析与定量分析相结合的新型多目标决策方法[1]。它是在对复杂的评价决策问题的本质、影响因素及其内在关系进行深入分析的基础上，利用较少的定量数据信息将人们的思维过程数学化、系统化，它是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性和定量分析的决策方法[2]。该方法擅长解决多层次、多目标系统的评价和决策等问题。笔者采用层次分析法对宁夏同心县下马关镇实施的GEF 项目进行成效分析，旨在通过定量分析与定性分析相结合的方式，得到GEF 项目较客观的评价结果，找出优势与不足，以期对宁夏农业综合开发项目适应气候变化提供理论支持，促进该地区农业生产对气候变化的适应能力。

1 项目介绍

为加强我国农业发展对气候变化的适应能力，在世界银行的帮助下，宁夏作为6 个实施“适应气候变化农业开发项目”的省份之一，利用全球环境基金赠款确定了3 个子课题，分别为“气候变化对宁夏中部干旱带农业生产及生态环境的影响评估和适应对策研究”、“宁夏中部干旱带节水型高效农业综合实用技术示范与推广”、“宁夏农业综合开发项目适应气候变化对策的研究”。该项目在同心县下马关镇农业综合开发项目典型区实施. 2010年确定了“利用全球环境基金赠款实施适应气候变化的农业开发项目成果监测”. 项目建设的主要内容包括集雨水窖、沼气池、农民专业协会，枣树、马铃薯、玉米和谷子的新技术示范。项目建设有序并且运行规范。

2 项目成效分析的模型建构

2.1 AHP 的基本原理

AHP 的基本原理包括递阶层次机构原理、标度原理和排序原理[3]。首先分析问题，确定系统的总目标，根据目标及问题性质，将系统区分为要素层及指标层，逐次确定判断矩阵，计算各因素的权重，其规定的标度是通过每两个系统或因子比较判断相对优劣程度给出的，判断矩阵中的标度值依据T. L. Saaty 提出的“1～9”比较标度法[4](表1)得到表2。

表1 两两指标间相对重要性

表2 各因子相对重要性标度值矩阵

对于判断矩阵的元素 bij，有性质 bij＞0; bii=1; bji=1 bij。

矩阵的一致性的判断，首先判断矩阵的最大特征值和特征向量，采用几何平均近似法计算，求得的特征向量就是各因子的权重排序。其计算步骤为：

1) 计算判断矩阵每一行元素的乘积

2) 计算iM 的n 次方根

则W = (W1,W2,…, Wn)T即为所求的特征向量.

4) 计算最大特征值

其中( AW )i为向量AW 的第i 个分量.

5) 一致性检验

通过分析知道，当判断矩阵具有完全一致性时，λmax=n。但是，在一般情况下是不可能的。为了检验矩阵的一致性，需要计算它的一致性指标

在(5)式中，当CI=0 时，判断矩阵具有完全一致性；反之，CI 越大，则判断矩阵的一致性就越差。

为了检验判断矩阵是否具有令人满意的一致性，需要将CI 与平均随机一致性指标RI (表3)进行比较。一般而言，1 或2 阶判断矩阵总是具有完全一致性的。对于二阶以上的判断矩阵，其一致性指标CI 与同阶的平均随机一致性指标RI 之比，称为判断矩阵的随机一致性比例，记为CR。一般地， 当时，就认为判断矩阵具有令人满 意的一致性；否则，当CR≥0.1 时，就需要调整判断矩阵，直到满意为止[5]。

表3 平均随机一致性指标

2.2 基于AHP 的项目结构模型

AHP(analytic hierarchy process)首先把问题层次化，然后根据问题的性质，将其分解为不同的组成因素，并根据因素间的相互关联影响以及隶属关系，将各因素按不同层次聚合，形成一个层次分析模型. 层次结构模型.如下：

1) 目标层。即A―GEF 项目的成效分析。

2) 准则层。分为B1–集雨工程、B2–沼气、B3–玉米、B4–谷子、B5–马铃薯、B6–枣树、B7–农民专业协会共7 个层次

3) 方案层分为C1(好)、C2(较好)、C3(一般)、C4(较差)、C5(差)共5 个层次。

根据上述各个决策因素，可建立层次结构模型。

2.3 模型参数的建立及计算

2.3.1 评价指标权重的确定

首先，构造两两比较判断矩阵. 即对同级指标进行两两比较，按1～9 标度(表2.1)进行赋值，构造各层次判断矩阵A=(Bij)n×n之后，要根据判断矩阵A 求出各指标的权重矩阵W ，并通过一致性检验确定每一判断矩阵A 是否可以接受。当一致性比率CR ＜0.1 时，则认为判断矩阵A 的一致性是可以接受的，否则，应对判断矩阵A 作适当调整。

2.3.2 定性指标的量化

GEF 项目成效分析指标中的大多为定性指标，必须通过量化才能用于层次分析评价中，对这些定性指标可以通过模糊评判法进行量化，主要是通过改制专家组成员及其对灌区农户的调查按规定的评语对GEF 项目实施效果进行评判，由此得到该指标的量化值。其中，实施效果评语集：={(好)，(较好)，(一般)，(较差)，(差)}。

2.3.3 各层次判断矩阵的构造及其权重计算和一致性检验

根据模型层次结构，通过构造9 个判断矩阵，层次单排序，层次总排序及一致性检验等步骤，做如下几方面步骤：

1) 计算7 个准则层农业项目B1，B2，B3，B4，B5，B6，B7的相对权重(既是层次单排序，也是层次总排序)，它们表示各项目对成效分析的重要程度.

2) 计算每一个方案层C1，C2，C3，C4，C5对每个农业项目的相对权重(层次单排序)，并用各农业项目的组合权重对实施效果的相应权重相加，计算各实施效果的总权重(层次总排序)，它们表示各实施效果对成效分析的重要程度。

结果如下表4～表12。

表4 A–B 判断矩阵及层次排序(既是层次单排序，也是层次总排序)结果

表5 B1–C 判断矩阵及层次单排序结果

表6 B2–C 判断矩阵及层次单排序结果

表7 B3–C 判断矩阵及层次单排序结果

表8 B4–C 判断矩阵及层次单排序结果

表9 B5–C 判断矩阵及层次单排序结果

表10 B6–C 判断矩阵及层次单排序结果

表11 B7–C 判断矩阵及层次单排序结果

表12 项目实施效果的层次总排序结果

3 结 语

通过以上计算结果可知，集雨工程、玉米、马铃薯取的了显著的成效，沼气、谷子的效果一般，枣树效果较差，农民专业协会没有明显效果。

总的来看，GEF 项目在同心县下马关镇的实施效果明显，有较强的示范作用，尤其集雨场、玉米、马铃薯示范效果明显、群众满意度高，可以进行推广，进行大面积种植。从农民对项目的满意程度调研可以得出：农业综合开发项目不但取得了成效，也表现出了农民适应气候变化在理念上的转变，项目的预期效果和影响得到了初步的显现。

[1]籍颖，金花，唐颖，等．现代农业综合评价系统研究[J]．中国科技信息，2010(12)：87–88．

[2]SaatyTL．层次分析法2 讲[M]．许树柏等译．北京：煤炭工业出版社，1988．

[3]王瑞，陈军，姚佐文．基于项目成功度评价方法的世行贷款农业科技项目绩效评价研究——以利用世界银行贷款加强灌溉农业项目为例[J]．中国农学通报，2008(9)：517–521．

[4]王军，董谦，张桂春，等．沼气示范村建设与区域循环农业利用评价—以廊坊市安次区为例[J]．中国农学通报，2007(10)：221–226．

[5]徐建华．现代地理学中的数学方法 [M]．北京：高等教育出版社，2002．