熊鹰，刘波，岳跃民

1. 长沙理工大学资源环境系，湖南 长沙 410114；2. 环境保护部南京环境科学研究所，江苏 南京 210042；

3. 中国科学院亚热带农业生态研究所，湖南 长沙 410125

传统植被耐旱生理生态研究主要基于野外植被采样与室内实验分析相结合的方法，费时费力[1]。叶色卡、便携式叶绿素计（SPAD）和地面遥感等无损营养诊断技术备受关注，特别是便携式叶绿素计诊断方法方便快捷，可以用来预测植被叶片单位质量含氮量和单位面积含氮量，但SPAD值与植株含氮量的关系因品种和生长周期不同而有差别[2]。近年来，利用遥感进行植被水分和氮素实时监测和快速诊断一直是遥感在农业、植被生态、全球变化等应用中的研究热点，然而，目前的植被氮素含量光谱诊断研究大多基于单一因子水平对光谱特性的影响，得出的结果缺乏广适性[3-4]。

成像光谱技术因为可以提供近乎连续的光谱曲线，捕捉到更为细微精确的信息而被广泛地用于植物生态系统研究之中，大量的研究在不同尺度上观测和分析植物在日照变化或者胁迫下的光谱变化，发展了大量的光谱指数指示和反映水分含量、色素含量、光能利用率、叶绿素荧光效应等，通过光谱信息来提取和表征相应的植物生理状况信息[5-6]，可以反映植物对光能的利用情况，进而可以实现对植物胁迫、光合作用状况的快速无损监测[7-8]。然而，当前这些研究主要围绕卫星或者航空遥感的大尺度信息获取，而航空航天数据的获取一般成本昂贵，同时也不够灵活，难以满足多元化的应用需求。……