黄英，文晓涛，贺振华

（成都理工大学地球物理学院，四川成都 610059）

地震图像随机噪声的非局部均值去噪法

黄英，文晓涛，贺振华

（成都理工大学地球物理学院，四川成都 610059）

随机噪声的存在往往会影响地震图像分析的准确度。为了提高图像分析质量，提出了一种基于非局部均值滤波（Non Local Means）抑制地震图像随机噪声的新方法。在对滤波像素点去噪时，该方法分配给每个相似像素点的权重不依赖于2个像素点的空间距离，而是依赖以该像素点为中心的图像子块与以当前像素点为中心的子块之间的相似性，且滤波参数h的选取对滤波效果起到至关重要的作用。结合实例，对地震资料进行了具体分析。结果表明，与传统方法（如中值滤波、高斯滤波）相比，采用非局部均值滤波方法合成地震记录和实际数据时，既能有效地抑制地震随机噪声，又能较好地保留地震同相轴陡变处或同相轴弯曲处的边缘细节信息，具有实用性和有效性。

地震数据；图像处理；非局部均值滤波；随机噪声

0 引言

在地震勘探开发中，断层、通道和裂缝等结构特征及河道砂体等沉积特征是发现和描述油藏的基础，分辨和分析地震资料中这些特征具有重要的意义；然而，这些区域地质形态的复杂性导致其地震数据易受噪声干扰，很难准确描述其实际情况。如何压制干扰波、提高信噪比，是野外采集、资料处理及解释等都需要考虑的问题。随着勘探技术的发展，勘探目标逐渐向更深层和更复杂区域转移，这也给地震资料处理提出了更高的要求。……