基于聚类分析的地震属性优化及储层预测——以敖包塔油田敖9工区为例
2013-06-13王新桐卢双舫东北石油大学地球科学学院
石油天然气学报 2013年3期
王新桐,卢双舫(东北石油大学地球科学学院)
肖佃师 (油气藏形成机理与资源评价黑龙江省重点实验室,黑龙江 大庆163318)
1 工区概况
敖包塔构造位于松辽盆地大庆长垣二级构造单元的南部,敖9工区处于敖包塔构造向古龙凹陷倾没端,整体表现为东高西低的单斜形态,构造延伸方向为北北西向,倾向为西南向。该区主要产油层位为下白垩统姚家组一段 (K1y1)的葡萄花油层,地层厚度为30~50m,由北向南厚度逐渐减薄。全区共钻生产井152口,原部署开发井96口,井位优化后部署开发井122口。研究区葡萄花油层主要为北部沉积体系控制下的三角洲外前缘亚相沉积,水下分流河道、席状砂和远砂坝砂体为该区主要砂体类型,单井砂岩多小于10m,砂体钻遇率低,单层砂体厚度多小于2m,整体上砂体规模小、横向连续性差,砂体预测难度较大,严重制约该区储量评价及井位部署。
储层预测中应用测井资料垂向分辨率高,但横向预测能力差,而横向连续分布的地震资料能有效弥补测井资料不足,在井网密度低的探区,使用少数井资料及地震资料联合储层预测,可有效提高储层预测的精度,其中地震属性分析[1]、井震联合储层反演[2,3]为两项重要技术。笔者以敖9工区葡萄花油层薄差储层为例,采用地震属性分析技术,利用聚类分析进行属性优化,多属性联合预测砂体分布,效果较为理想。
2 原理及方法
地震属性是指由叠前或叠后地震数据经过数学变换导出的有关地震波的几何形态、运动学特征、动力学特征和统计学特征等信息。……
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