米根锁，王彦快，马学霞

（兰州交通大学自动化与电气工程学院，甘肃 兰州 730070）

1 引言

所谓预警是指测度某一警素的现状和未来状况，预报不正常状态的危害程度和范围，从而提出防范措施[1]。由于轨道电路的两根钢轨设在线路道床的基础上，其工作性能受自然条件的影响较大，尤其对于煤炭、石油等货物运输铁路站场而言，受其环境和工作性质的影响，部分轨道区段处于极端恶劣的工作环境之中，产生分路电阻增大问题，从而造成轨道分路灵敏度降低，致使轨道电路分路不良而出现“车压不死区段”的现象[2]。由于以上问题所引起的故障有着长期潜在的因素，不易掌握和控制，若不及时发现并采取措施，将影响行车效率，更为严重的会导致重大事故发生[3]。针对以上问题，本文以站内25Hz相敏轨道电路为例，建立轨道电路分路不良预警系统，在对轨道区段调整电压、现场温度、湿度进行实时监测的基础上，采用BP神经网络方法对其监测数据进行智能处理、报警，以便通知电务人员及时解决轨道电路故障，保证轨道电路的正常工作。

2 预警指标体系的建立

2.1 基本思路

轨道电路分路不良预警是通过判断基本指标信息和预警知识库中的信息是否匹配来实现的，基于以上思想，建立轨道电路分路不良预警知识库，其中存有轨道电路分路不良时的各指标的典型特征值。通过实时监测这些特征信息，并与预警知识库进行对比，从而判断发生轨道电路分路不良可能性的大小。……