王兰勋，李 婧，黄 坤

(1.河北大学信道估计实验室，河北 保定 071000;2.河北张河湾蓄能发电有限责任公司，河北 石家庄 050021)

Monte－Carlo仿真又称随机抽样技巧法或系统实验法，它是一种概率模拟方法。Monte－Carlo仿真是对整个网络拍摄一定数量的网络快照，每一个快照按照随机分布生成一定的移动台或者终端分布，通过迭代预算获得终端与网络侧的连接能力，如果出现连接失败则考虑多种连接失败的可能。Monte－Carlo仿真通过对多个快照的结果进行统计分析，可以对网络的性能获得了解，为提供可信的规划验证提供了保障。由于Monte－Carlo仿真得到的结果更加贴近与实际系统的真实情况，对频谱资源分配、无线网络规划及优化都有重要的指导意义。

1 密集城区仿真模型的建立

由于密集城区建筑物的特点，建筑物相对较高，其平均高度大于30 m，并且间距离相对较小，人口相对较密集，平均人口密度高于30000/km2，话务较密集。本文对某密集城区同一区域内的天线、方向角、下倾角和传播模型等进行统一设置，分别设置200 m，400 m和600 m这3种不同的站间距的基站场景，通过仿真观察找出合理的站间距。

1.1 天线的选择

天线是无源器件，不能产生能量。天线增益只是将能量有效集中向某特定方向辐射或接收电磁波。天线的增益越高，方向性越好，能量越集中，波瓣越窄。网络服务区的方位角覆盖性能好坏取决于天线的水平方向角，垂直面半功率波瓣宽度决定了距离覆盖的均匀性，在增益一定的前提下，波瓣越宽，覆盖越均匀。……