单亚锋，孙 朋，徐耀松，付 华，谢 森

(辽宁工程技术大学电气与控制工程学院，辽宁葫芦岛125105)

随着国民经济的发展，煤炭资源的开采强度和深度与日俱增。但是采空区煤岩体的坍塌以其突发性和巨大的破坏性，对煤矿的安全高效生产造成了极大威胁，因此，对煤岩体进行有效的监测和预测，成为了煤矿安全生产急需解决的问题。

岩石等固体材料在外界作用力下，可能把岩石内部的缺陷激活，从而会造成煤岩体的破坏、损伤，岩石在破坏过程中释放出了应变能，并且这种能量以弹性波的形式快速释放传播，这种现象称为声发射[1]。近年来随着研究的深入，科技的进步，先进的监测方法和手段被应用到煤岩体声发射源定位的监测和预测中，实现了对岩体破裂过程的连续监测，进而来评价岩体的稳定性和危险性，取得了一定的成果[2]。相关的研究表明，声发射与煤岩体破坏过程有很好的相关性，与岩体的内部的损伤有直接关系，声发射事件的累积量是岩体损伤程度的一个重要标志。因此，通过对煤岩的声发射信号的分析和研究，在推断煤岩内部的形态变化的同时，也可反演出即将发生破坏的煤岩体的位置。虽然国内外很多的学者对声发射源的定位做了很多的工作，成新民，胡峰[3]等采用代数网络和混沌参数的碰摩来实现声发射源的定位;康玉梅，刘建坡[4]等采用最小二乘法的算法来定位声发射源;Geiger定位方法[5－6];樊保圣，闫小青[7]等利用 Lamb波频散特性的薄板对声发射源定位方法的研究，还有杨永杰，王德超[8]等利用小波分析对灰岩的声发射进行研究，李怀珍，袁瑞甫[9]利用神经网络的算法和声发射技术结合。……