赵治栋，杨 雷，陈甸甸

(1．杭州电子科技大学电子信息学院，杭州310018;2．杭州电子科技大学通信工程学院，杭州310018)

与传统的基于密码或ID卡的认证方式相比，生物识别技术(Biometrics)具有更高的安全度与可靠度，已逐渐成为国际研究的热点，并逐渐在不同的领域发挥着举足轻重的作用。生物识别的优势在于更高的安全性和便利，但在实际应用中也面临许多挑战，其中比较突出的是安全问题[1]。有人成功利用明胶制成的假手指骗过了指纹识别系统[2];利用打印下的虹膜图片或者在隐形眼镜上蚀刻出的虚假虹膜，可以让虹膜识别系统真假难辨[3]。生物特征识别应用过程中所潜藏的安全问题引起了国内外研究者的格外重视，新的生物特征识别技术不断涌现[4－5]。

近年来出借助于人体内蕴的心电信号ECG(E-lectrocardiogram)进行身份识别的方法广受关注。相比传统的生物识别技术，心电识别技术具有独特的优势:首先，心电来自于人的心脏，不易被轻易仿制，与指纹和人脸等比，具备高安全性;其次，任何人都有心电，具备普适性;第三，心电信号因人而异，不同的心脏位置、尺寸、解剖结构和胸腔结构等造成了心电信号的差异;第四，心电信号是一维信号，处理简单，数据量小，节省存储空间;第五，心电信号可以通过手指电极方便的数字化采集;最后，心电信号具有较长期的稳定性。国内外对心电身份识别做了初步的探索研究。从研究方法上分，目前ECG身份识别算法大致分为三种:基于多基点检测的特征提取方法、基于单基点的特征提取方法和非基点检测的特征提取方法。……