李艳丽

随着认知水平的不断提高，贝叶斯推理在广泛的研究以来，有许多新的理论和研究方法不断被提出和证实，这些都丰富了统计推理的理论体系问题。

贝叶斯推理；启发式策略；天然样本空间；频率影响

根据不确定性信息，人们作出推理和决策需要对各种结论的概率作出估计，这类推理称为概率推理，概率推理是概率和逻辑的研究对象。概率和逻辑是研究客观概率或规则的认知。贝叶斯推理概率推理问题，透露的概率信息认知过程和规律，指导人们有效的学习和判断决策，有一个非常重要的理论和现实意义，根据直观的推理，和自己的判断，来研究推理过程，这样的推理被称为贝叶斯推理。

贝叶斯推理问题的研究范式

在统计研究工作中，为探究概率以及推理方面的问题，通常采用不同的研究范式，以更好提高统计研究质量。从当前理论界现有有的研究成果来看，贝叶斯推理的研究范式有两个，一个是文本范式，另一个经验范式。文本范式形式是在直接提供每个事件的概率、命中率和误报率的基础上，得出一个事件发生的概率的大小。然而，在现实生活中人们通常采用经验理论，从所经历事件的常规经验出发得出结论，而不是像文本范式被动地接受，因此，经验范式能有效的克服文本范式格式变动较差的缺陷。在实验中，测试的概率应在经验丰富的事件过程中，收集基础概率信息具有主动地位，命中率相对比较高，有效降低误报率和能干扰统计效果的无用信息，然后作出判断的经验范式。……